中山大学计算机科学与技术考博试题的获取途径和备考建议如下：

中山大学计算机科学与技术考博试题目前没有官方统一公开的渠道，但可通过以下方式获取部分信息或参考材料：

1. 学校官网查询

登录中山大学研究生院官网（https://yjs.zsu.edu.cn/）或计算机学院官网，在"招生信息"栏目中查看是否有历年试题样卷或考试大纲发布。部分年份的复试大纲会涉及参考书目和题型示例。

2. 联系招生办或导师

通过邮件联系计算机学院研究生招生办公室（地址通常标注在官网），或直接咨询报考导师。部分导师会在复试前向学生提供历年试题的总结版或高频考点分析。

3. 第三方平台资源

- 学术论坛：知乎、CSDN等平台有考生分享的备考经验帖，部分附带有手写试题照片或题型归纳。

- 视频课程：B站、慕课平台等存在标注"中山大学考博"的备考课程，可能包含历年真题解析片段。

- 社群交流：加入计算机专业考博群组（如QQ/微信），通过考生经验分享获取非官方渠道资料。

4. 考试大纲与参考书目延伸

重点研究招生简章中的考试科目（通常为专业课+英语+综合面试），结合参考书目（如《计算机系统结构》《算法导论》等）进行延伸复习。中山大学考博专业课常涉及分布式系统、人工智能等前沿领域论述题。

5. 注意辨别资源真伪

非官方渠道获取的试题需谨慎验证，建议对比多个来源的信息。警惕要求付费购买试题或泄露个人信息的平台，注意保护学术资源版权。

6. 关注最新动态

每年5-6月学院会发布最新招生简章，考试范围可能微调。建议持续关注2024年中山大学计算机学院官网的"博士研究生招生"栏目（预计2023年12月左右更新）。

备考建议：

- 优先掌握计算机体系结构、算法设计与分析等核心基础理论

- 关注近3年人工智能、大数据、云计算领域学术论文（如CCF推荐期刊）

- 模拟面试时重点准备研究计划（需与报考导师研究方向匹配）

- 英语考核中注意专业文献阅读与学术表达能力的训练

注：根据中山大学考博实施办法（2022年修订版）第17条，考试内容不指定单独教材，但学院有权根据报考情况调整考核形式。建议考生以官网最新通知为准，并做好至少3个备选备考方案。