气象学作为一门研究地球大气层运动规律与天气气候现象的科学，在当代社会发展中具有重要的基础性和战略意义。北京大学气象学考博研究始终强调理论体系的完整性、科研方法的创新性以及学科交叉的前沿性，考生在备考过程中应当注重构建"三维一体"的知识框架：在基础理论层面，系统掌握热力学、流体力学、动力气象学等核心理论，重点理解位势梯度力、科里奥利力、涡度等关键物理量的作用机制；在研究方法层面，熟练运用数值天气预报模式、卫星遥感反演、雷达探测等技术手段，特别关注WRF模式在区域气候模拟中的优化应用以及AI算法在极端天气预测中的突破；在学科交叉层面，深入探索气象大数据与城市信息模型（CIM）的融合应用，研究碳中和目标下大气污染与气候变化的协同效应。近年来，北大气象学科在"大气能量传输与气候反馈"方向取得重要突破，其团队研发的全球大气数据同化系统（PGDAS）已实现分钟级降水预报精度提升12.6%，相关成果发表于《Nature Climate Change》等顶级期刊。考生需特别关注《中国气象学报》《Advances in Atmospheric Sciences》等核心期刊近三年发表的62篇北大相关论文，重点掌握其中关于青藏高原加热效应、东亚季风突变机理等原创性研究成果。在科研素养培养方面，建议构建"理论推导-数值模拟-观测验证"的完整研究链条，例如通过改进ECMWF中尺度模式参数化方案，结合地基雷达与微波辐射计数据，定量评估北京城市热岛强度的时空演变特征。当前学科发展呈现三大趋势：一是多尺度耦合建模技术向"微观-中观-宏观"跨层级推进，二是气象大数据与人工智能深度融合催生智能预报新范式，三是碳中和目标驱动下大气化学与气候系统相互作用研究成为热点。考生在撰写研究计划时，应注重突出创新性，例如提出基于深度学习的区域气候模式降尺度新方法，或构建面向"一带一路"的跨国界气象灾害联防联控系统。值得关注的是，北大气象与力学系的跨学科合作项目已获得国家重点研发计划支持，其联合团队在《Journal of Geophysical Research》发表的关于大气边界层湍流能量传递机制的研究，为城市通风廊道规划提供了理论支撑。建议考生在备考过程中建立"四维知识图谱"：纵向梳理气象学百年发展脉络，横向整合大气科学、海洋科学、空间科学等关联学科，立体化掌握观测-模拟-实验-大数据的全链条研究能力，动态跟踪全球气候观测系统（GCOS）和世界气象组织（WMO）的十大优先研究方向。