通信与信息系统作为信息科技领域的核心学科，在数字经济时代呈现出多学科交叉融合、技术迭代加速的发展态势。北京大学深圳研究生院通信与信息系统专业考博研究需重点关注以下三个维度：在基础理论层面，需系统掌握数字信号处理中的傅里叶变换、小波分析及自适应滤波技术，熟练运用MATLAB/Simulink完成时频域联合分析；其次，在通信系统架构方面，应深入理解5G NR物理层协议栈，特别是大规模MIMO波束赋形算法与毫米波信道建模技术，需结合《Wireless Communications》中O-MOMO信道模型进行仿真验证；第三，在交叉创新领域，需融合人工智能与通信技术，重点研究联邦学习框架下的分布式信道估计优化、图神经网络在无线网络拓扑识别中的应用等前沿课题。以2023年IEEE Transactions on Wireless Communications发表的"AI-Driven Smart Antenna Systems"为例，其提出的深度强化学习波束管理算法将切换延迟降低37.2%，此类创新成果可作为技术路线设计的参考范式。考博论文选题应遵循"理论创新-仿真验证-原型实现"的三段式结构，建议采用NS3/OMNeT++构建可扩展的网络仿真平台，结合USRP硬件完成大规模异构网络测试，同时注重专利布局与论文发表的双轨推进策略，最终形成具有学术价值与产业转化潜力的研究成果。