2023年北航杭州国际创新研究院博士招生考试参考书目体系构建与备考策略分析

在电子信息集成电路工程方向，考生需重点研究《集成电路设计与集成系统》朱明高版（第3版）、《数字集成电路设计——基于VHDL和FPGA》赵玉萍版（第2版）以及《SoC系统级设计方法》王平版（2021）。建议同步阅读IEEE Transactions on CAD系列期刊近三年关于芯片布局布线优化的论文，关注EDA工具最新版本（如Synopsys IC Compiler 2023）的技术白皮书。控制工程方向应系统学习《现代控制理论》胡寿松版（第5版）、《智能控制理论》黄忠软版（第2版），重点掌握模型预测控制（MPC）和滑模控制在工业机器人中的应用案例。计算机技术方向推荐《计算机组成与设计：硬件/软件接口》David Patterson版（第7版）、《算法导论》Thomas H. Cormen版（第4版），需结合IEEE计算机学会2022年ACM/IEEE计算机体系结构顶会论文进行拓展学习。

考生应建立"三层次知识架构"：基础层以专业核心教材为主，覆盖数学基础（矩阵分析、随机过程）、专业基础课（信号与系统、数据结构）；提升层重点研究《集成电路制造工艺》（张汝京版）、《计算机体系结构：量化研究方法》（David Patterson版）等跨学科著作；前沿层需跟踪《Nature Electronics》《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》等顶级期刊，特别关注量子计算对集成电路设计的影响、联邦学习在分布式系统中的应用等交叉领域。建议每月研读2篇arXiv预印本论文，建立个人技术追踪档案。

备考策略强调"三维融合"：时间维度采用"3+1"复习法（3个月基础强化+1个月模拟冲刺），空间维度构建"实体+虚拟"学习场域（实验室实践+MATLAB/Simulink仿真），能力维度侧重"理论推导-算法实现-系统验证"闭环训练。针对集成电路设计方向，需完成至少3个从Verilog编码到流片验证的完整项目；计算机技术方向应掌握至少2种异构计算框架（如TensorFlow+CUDA）；控制工程方向建议在工业机器人平台（如KUKA KR6）上实现自主开发的控制算法。建议关注北航杭州研究院官网发布的"智能芯片与系统"重点研究方向，针对性准备技术路线图汇报材料。

最后需建立动态知识更新机制：每日浏览IEEE Xplore专利数据库，每周参加杭研院组织的学术沙龙，每月向导师提交技术进展报告。特别提醒考生注意2023版《中国集成电路产业技术路线图》对先进封装、存算一体等关键技术的要求，以及《新一代人工智能发展规划》对智能控制系统的政策导向，将国家战略需求与个人研究方向深度结合，提升博士课题的创新价值。