四川大学人口资源与环境经济学考博真题近年来呈现出鲜明的学科交叉性和实践导向性，其命题逻辑紧扣国家战略需求与学科前沿动态。以2021-2023年真题为例，核心命题方向可归纳为五大维度：其一，人口与资源互动关系研究，重点考察马尔萨斯陷阱理论在发展中国家情境下的适用性边界，要求考生结合中国人口结构转型数据（如第七次人口普查生育率变化、城镇化率阈值）构建计量模型；其二，环境经济政策工具创新，涉及碳达峰碳中和目标下的全国碳市场交易机制设计，需运用博弈论分析配额分配的公平性问题，并比较欧盟碳边境调节机制（CBAM）与中国实践的制度差异；其三，可持续发展路径优化，重点考察绿色全要素生产率（GTFP）测算方法，要求考生运用DEA-Malmquist模型处理多区域面板数据，并结合长江经济带生态补偿案例进行政策效果评估；其四，区域资源承载力动态评估，以成渝双城经济圈为例，需整合土地覆被变化（Landsat影像解译）、水资源阈值（SWAT模型模拟）和生态足迹（Global Footprint Network）三重指标构建综合评价体系；其五，跨学科方法论创新，涉及机器学习在环境规制效应识别中的应用，要求考生对比随机森林（Random Forest）与梯度提升树（XGBoost）算法在识别污染企业违法成本差异中的表现，并运用SHAP值解释模型黑箱问题。

值得注意的是，2023年新增考题类型强调"双碳目标下西部省份资源型城市转型路径"的实证研究，要求考生在掌握DSGE模型框架基础上，嵌入资源诅咒（Resource Curse）理论变量，结合山西、内蒙古等省份的产业转型数据，运用系统动力学仿真城市经济-环境-社会系统的动态均衡。此类题目不仅检验考生对环境库兹涅茨曲线（EKC）理论演进的理解深度，更侧重考察其将复杂系统理论应用于区域规划的实际能力。从命题趋势观察，未来可能进一步强化对"空间计量经济学"工具的应用考核，特别是高维空间权重矩阵构建与空间杜宾模型（SDM）的实证分析能力，建议考生重点关注《中国人口与资源环境统计年鉴》的指标体系更新，以及IPCC第六次评估报告（AR6）中的情景预测方法。