新一代电子信息技术作为国家战略科技力量的重要组成部分，正经历着从基础研究到产业应用的革命性突破。北京交通大学在轨道交通信息与通信领域的学科积淀为其在新一代信息技术领域的研究提供了独特优势，尤其在智能交通系统、5G/6G通信技术、网络安全与隐私保护等方向形成了显著特色。考生需重点关注交叉学科融合创新，例如将人工智能算法与物联网感知技术结合优化城市交通调度，或利用区块链技术构建可信数据共享平台解决工业互联网中的信任危机。

在技术路线设计方面，建议从三个维度构建研究框架：基于北交大信息与通信工程学院的6G智能通信实验室资源，深入探索太赫兹通信、智能超表面（RIS）等前沿技术对通信网络架构的重构作用；其次，依托轨道交通控制与安全国家重点实验室，研究车路协同中多源异构数据融合的联邦学习算法，解决边缘计算场景下的模型轻量化与隐私保护矛盾；最后，结合学校在集成电路设计与封装测试领域的合作平台，开发面向智能终端的存算一体芯片架构，突破AIoT设备算力瓶颈。

典型案例分析显示，北交大团队在智慧港口项目中提出的"5G+MEC+数字孪生"三位一体解决方案，通过边缘计算节点实时处理集装箱识别数据，使装卸效率提升37%，该成果已形成《港口智能化建设技术规范》等3项行业标准。考生需在报考材料中体现对这类产学研协同创新模式的理解，展示将理论成果转化为实际工程应用的能力。

未来研究应重点关注三个趋势：一是量子通信与经典网络融合的混合架构设计，解决后量子时代网络安全需求；二是基于时空大数据的城市数字孪生体构建，推动智慧城市治理范式变革；三是面向"东数西算"工程的异构算力调度算法，优化数据中心能耗结构。建议考生结合北交大"数字科技与智能经济"学科群建设规划，提出具有校本特色的研究课题，例如开发适用于山区铁路的毫米波通信增强技术，或设计面向轨道交通的隐私增强计算框架。

在撰写研究计划时，需突出方法论创新：采用"理论建模-仿真验证-原型开发-工程部署"的螺旋式研究路径，特别强调与学校智慧城市研究院、国家超级计算北京中心等平台的协同机制。例如，在车路协同研究中，可设计基于数字孪生的仿真测试平台，联合北京亦庄自动驾驶示范区开展实车验证，形成可复制的标准化技术方案。同时，注重培养跨学科研究能力，建议选修集成电路设计与计算机视觉等交叉课程，为攻克"AI+芯片"融合难题储备技能。