东北师范大学数学教育学科在数学课程与教学论、数学教育史、数学教育心理学等方向具有深厚积淀，其考博选拔注重学术潜力与学科前沿融合能力。近年来随着数学教育数字化转型加速，考试内容呈现三大转向：基础理论向核心素养导向深化，传统研究方法向数据驱动型实证研究转型，学科边界向跨学科融合拓展。考生需重点把握以下研究维度：其一，数学学科本质与育人价值重构，需结合《义务教育数学课程标准（2022年版）》中"三会"目标，探讨数学抽象、逻辑推理等核心素养的进阶培养路径；其二，智能技术赋能教学创新，重点考察基于自适应学习系统的个性化教学设计、数学可视化工具在几何证明教学中的应用，以及学习分析技术对教学诊断的支撑作用；其三，数学教育史料的当代价值，需掌握从《算经十书》到现代数学教材的演变规律，能运用历史研究法解析数学概念认知的阶段性特征。研究方法层面，强调量化（如准实验设计、结构方程模型）与质性（如课堂观察、叙事研究）的混合研究范式，特别关注基于全国青少年数学能力测评大数据的实证分析。考生在撰写研究计划时，应体现对东北师大"数学教育智能科学实验室"研究成果的吸收，例如其团队开发的"数学认知诊断与学习分析系统"（MC-DSS）的应用场景创新，同时需结合区域教育实践，如东北老工业基地数学职业教育衔接中的问题诊断，展现学术研究的社会服务价值。建议考生关注《数学教育学报》《课程·教材·教法》等核心期刊近三年关于"深度学习""项目化学习"的专题讨论，在文献综述部分突出对国际PISA数学测评趋势的本土化回应，特别是在数学建模素养评价框架构建方面形成创新突破。