东南大学控制科学与工程考博初试主要考察考生对控制理论、系统科学、智能控制及前沿技术的综合理解与科研潜力。考试科目通常包括专业基础课（自动控制原理、现代控制理论）、专业综合课（系统理论、信号处理与估计）以及科研综合能力考核。参考书目以经典教材为主，如胡寿松《自动控制原理》、郑大钟《现代控制理论》、胡寿松《现代控制理论教程》、曾南《智能控制技术》等，建议考生在研读教材基础上，结合近年论文和学科动态拓展知识面。

考试题型分为客观题与主观题，客观题占比约40%，涉及概念辨析、公式推导、算法选择等基础内容；主观题侧重综合应用，例如要求设计控制策略解决工业过程优化问题，或分析某类智能系统（如无人机编队、机器人路径规划）的数学模型。近三年真题显示，智能控制（强化学习、群体智能）、非线性系统、多智能体协同等方向出题频率提升，需重点关注。

备考策略建议分三阶段实施：第一阶段（3-6个月）系统梳理知识框架，完成教材习题与课后思考题，建立公式推导手册；第二阶段（2-3个月）强化真题训练，总结高频考点与命题规律，例如2022年考题中系统鲁棒性分析与自适应控制算法设计各占25%；第三阶段（1个月）模拟考试环境，重点突破科研综合能力考核，准备3-5个研究设想并撰写研究计划书。

特别需要注意的是，东南大学考博重视科研潜力评估，初试后通常安排面试环节，需提前准备：①整理本科/硕士期间参与的项目，突出控制相关技术贡献；②关注东南大学控制学院近年承担的国家重点研发计划（如智能机器人、工业互联网安全），在面试中展示针对性研究兴趣；③掌握MATLAB/Simulink、Python等工具的进阶应用，能独立完成仿真建模与算法验证。

建议考生在9月前联系目标导师，通过邮件附上个人简历与代表性论文（如有），同时关注学院官网发布的《博士研究生招生简章》，注意2023年新增的"智能系统与机器人"方向招生计划。最后提醒，控制学院近年录取平均分在380分左右，但实际录取存在较大波动，建议总分目标设定为420分以上，并预留15天机动复习时间以应对突发调整。