复旦大学金融学考博初试注重学术潜力和研究能力的综合考察，其考试体系融合了金融理论与实务、前沿动态与学术规范。考生需系统掌握以下三大核心板块：宏观金融政策、微观金融决策机制、国际金融与数字经济，同时强化计量经济学与金融工程方法论训练。根据2023年考试大纲，专业基础课涵盖《高级公司金融》《行为金融学》《金融衍生品定价》三大模块，专业课聚焦《中国金融改革与发展》《金融科技与监管科技》两大主题，英语考核侧重学术文献阅读与专业写作能力。

备考策略应遵循"三阶段递进式"学习路径：第一阶段（3-6月）完成《公司金融理论》（Brealey et al.）与《金融市场与机构》（Graham et al.）的精读，建立金融学理论框架；第二阶段（7-9月）结合《中国金融稳定报告》与央行货币政策报告，深化对监管实践的理解，同步完成计量经济学模型（如面板数据回归、VAR模型）的实证应用训练；第三阶段（10-12月）重点突破《金融科技前沿》（FSB编）与《行为金融学实验》（Kahneman & Tversky）的批判性思考，每周完成2篇JF/FA/JFE论文的文献综述写作。

推荐核心资料包包含：1）复旦指定参考书目（2019-2023年版本）；2）CFA一级教材（侧重资产定价与风险管理）；3）中国金融稳定报告（2018-2023年）；4）DSGE模型与DSGE中国应用研究论文集；5）行为金融学实验数据集（MIT开放平台）。备考者需特别关注"双碳目标下的绿色金融创新""数字人民币跨境支付系统"等近三年政策热点，建立政策文本与学术论文的交叉分析能力。

面试准备需突出三个维度：学术背景（建议提前联系2-3位导师了解研究方向）、研究计划（需包含理论创新点与数据获取方案）、学术伦理（重点说明文献引用规范与数据真实性）。建议考生在12月前完成3-5篇高质量文献综述，并针对《金融研究》《经济研究》近三年热点论文形成批判性观点。注意考博英语采用学术对话模式，需模拟与境外教授的论文讨论场景，重点训练专业术语的精准表达与学术争议的理性回应。

备考时间分配建议：专业基础课40%（含数学建模训练）、专业课35%（政策分析+前沿研究）、英语15%、面试准备10%。特别提醒考生关注2024年新增的"金融科技伦理"考核模块，需系统学习《金融科技监管沙盒白皮书》与《欧盟人工智能法案》相关内容。最后阶段的模拟考核应严格遵循3小时闭卷考试流程，重点训练复杂问题的结构化表达能力。