近年来浙江大学新闻传播学博士研究生入学考试真题呈现出鲜明的学术导向与实践结合特征，既注重对传播学核心理论的深度理解，又强调对新兴传播现象的批判性思考。从2019-2023年真题分布来看，传播政治经济学、媒介化社会、智能传播系统、国际传播秩序重构构成四大核心命题方向。

在传播理论建构层面，2021年真题要求结合哈贝马斯交往行为理论分析短视频平台中的公共领域重构，2022年则聚焦福柯知识-权力谱系解构"算法推荐机制"。此类题目要求考生突破传统理论框架，将经典理论与数字时代传播实践进行创造性对话。值得关注的是，2023年新增"数字劳动异化与平台资本逻辑"论述题，反映出对马克思主义传播观的考查重点转移。

智能传播技术相关题目呈现逐年递增趋势，2020年探讨5G时代新闻生产流程再造，2022年要求设计"基于大语言模型的智能传播伦理评估框架"，2023年升级为"生成式AI对新闻专业主义的三重冲击及应对策略"。此类题目不仅考查技术认知，更强调考生运用传播伦理学、技术哲学等跨学科工具进行系统分析。

国际传播研究连续三年设置专题，2021年比较分析中美短视频国际传播策略，2022年探讨"一带一路"数字基础设施建设的传播学意义，2023年聚焦RCEP框架下东南亚数字内容生态治理。解题路径需结合传播政治经济学与全球传播理论，注重数据可视化呈现与案例库建设。

媒介伦理题目呈现复合型特征，2020年分析网红医疗科普的信任危机，2021年研究后真相语境下的谣言治理困境，2022年要求构建"算法偏见-社会歧视"传导模型。近年考题明显强化实证研究导向，2023年真题要求基于眼动实验数据论证信息茧房的形成机制，凸显量化研究方法的考查权重。

备考建议应建立"三维知识矩阵"：纵向贯通传播学经典理论谱系，横向拓展数字技术、数据科学、认知心理学等交叉学科，立体化构建智能传播研究框架。重点突破三大能力：运用Nvivo进行传播现象编码的能力，运用Python进行舆情大数据分析的能力，以及运用VR技术模拟传播场景的能力。建议考生建立"理论-技术-案例"三位一体的复习体系，近三年需精读《传播与社会学理论》《智能传播导论》等12部核心著作，同时跟踪《新闻与传播研究》等核心期刊的年度研究热点。