安徽师范大学课程与教学论考博的复习需要系统性与针对性相结合，建议从以下五个维度构建复习框架。基础理论体系构建是核心，需系统梳理课程与教学论学科发展脉络，重点掌握杜威实用主义教育思想、布鲁纳结构主义理论、维果茨基最近发展区理论等经典理论，同时关注我国基础教育改革中的政策文件如《义务教育课程方案（2022年版）》和《普通高中课程方案（2017年版2020年修订）》的核心要义。其次，专业热点追踪要形成动态知识图谱，近三年重点包括核心素养导向的教学设计、大单元教学实践、教育数字化转型中的课程资源开发、跨学科主题学习等前沿议题，建议每周研读《课程·教材·教法》《全球教育展望》等权威期刊的5-8篇最新论文，建立热点问题与理论框架的对应关系。

在真题研究方面，建议系统分析近十年考博真题的命题规律，统计高频考点如"课程评价的三维目标""教学设计的逆向思维"等出现频率超过3次的重点领域，同时注意近三年新增的"双减"政策背景下的教学创新、新课标落地中的学科实践等命题趋势。学术写作能力培养需贯穿全程，重点训练文献综述的批判性思维，例如在撰写"项目式学习研究三十年"的综述时，要能指出不同学派的理论分野和实证研究的局限性，同时掌握教育研究中的量化（如学习效果的数据分析）与质性（如课堂观察的叙事研究）方法。建议每两周完成1篇5000字以上的模拟论文，重点打磨研究问题提出、理论框架构建和结论的政策转化三个关键环节。

跨学科融合能力是当前考博评审的重要考察点，需建立课程论与心理学（如元认知理论）、社会学（如学校场域分析）、技术哲学（如智能教育伦理）的交叉知识网络。例如在分析"人工智能辅助教学"时，既要运用技术接受模型（TAM）进行理论阐释，又要结合具体学科（如语文AI作文评价）设计案例，这种复合型分析能力往往能提升评审印象。最后，模拟训练应采用"3+1"模式：每周3次全真模拟（按考试时间完成4道大题+2道论述题），每次模拟后对照评分标准进行多维反馈，重点改进逻辑链条的严密性和学术表达的规范性。同时建立错题追踪系统，对反复出现知识盲点的领域（如课程实施中的教师专业发展）进行专项突破。

时间管理方面建议采用"三轮递进"策略：首轮（3个月）完成2000+核心文献精读，第二轮（2个月）聚焦真题训练与热点整合，第三轮（1个月）进行模拟冲刺与导师研究方向对接。需特别注意与目标导师的前期学术对话，通过邮件或面谈了解其近年研究重点，例如该校在"乡村教师专业发展""传统文化课程创新"等领域的成果，可将个人研究兴趣与之形成有机衔接。最后阶段（考前两周）应重点调整生物钟，模拟考试时段进行认知状态测试，同时准备3-5个具有创新性的研究设想作为面试备用，这种"研究潜势展示"往往能显著提升录取概率。