考生在备考华南师范大学教育信息技术学院出版专硕士教育技术学现代教育技术新闻与传播方向考博时，需系统把握学科交叉融合的考试特点。该方向近年考试内容呈现"教育技术+新闻传播+数字出版"的三维复合型命题趋势，2022年真题中涉及"教育类新媒体传播效果评估"占比达35%，2023年新增"智能教育出版物的用户体验设计"案例分析题。建议采用"三阶递进式"复习策略：第一阶段（3-6个月）完成知识体系建构，重点梳理《教育技术学导论》《新媒体传播概论》《数字出版前沿》三大核心教材，建立教育技术学认知发展理论、传播学5W模式与出版学数字转型理论的交叉框架。第二阶段（2-3个月）强化真题训练与跨学科整合，针对近五年12套真题构建高频考点图谱，特别关注"教育技术赋能学术出版""智能教育资源的版权治理"等交叉命题，每周进行3次模拟答辩训练。第三阶段（1个月）聚焦个性化备考，通过学院官网获取导师近三年CSSCI论文，针对性补充教育神经科学、教育数据挖掘等前沿领域知识，制作包含200个核心概念的便携式记忆卡片。建议考生建立"双线并进"资料库：线上整合知网、万方等平台近五年相关论文，线下整理学院近三年优秀博士开题报告。在答题技巧方面，需掌握"问题解构-理论嫁接-案例佐证"的三段式论述结构，例如在回答"教育类短视频的传播伦理"问题时，可先运用传播学议程设置理论解构问题，再引入教育技术学的学习效果评估模型，最后结合《网络短视频内容审核标准细则》进行对策建议。特别要注意2024年新增的"教育元宇宙场景下的出版创新"方向，需提前研读《教育数字化战略行动》等政策文件，关注华为教育云、腾讯教育版图等企业实践案例。备考期间建议每月参加学院组织的"教育技术前沿论坛"，与拟报考导师的研究团队保持互动，通过参与"智慧教育出版系统开发"等横向课题提升实践能力。最后阶段的模拟面试应重点演练"学术观点交锋"环节，例如针对"AI生成内容对教育出版业的冲击"设置正反方辩论，培养批判性思维。考生需特别注意学院对"教育技术应用伦理"的考核权重提升至25%，建议系统学习《新一代人工智能伦理规范》等文件，积累10个以上国内外典型案例。