中科院信息工程研究所网络与信息安全考博需要考生在理论深度、研究前沿和工程实践三个维度建立系统性认知。建议考生首先研究近五年所内已录取博士生的背景资料，包括本科院校层次、研究方向匹配度、科研成果转化能力等数据，建立精准的竞争画像。专业基础课复习应重点突破密码学中的椭圆曲线密码、格密码等新兴方向，推荐研读《Post-Quantum Cryptography》等权威著作，同时掌握NIST后量子密码标准化进程中的关键技术节点。在网络安全领域，需构建从传统防火墙到零信任架构的演进图谱，特别关注云原生环境下的微隔离技术、服务网格安全等前沿课题，建议通过Kubernetes安全配置实战加深理解。系统安全方向应建立从漏洞挖掘到补丁修复的完整知识链，重点掌握Fuzz测试、符号执行等自动化攻防技术，可参考《The Shellcoder's Handbook》进行实践强化。人工智能安全领域需关注对抗样本检测、模型水印等交叉学科内容，建议参与IEEE S&P等顶会论文的精读训练。考试准备阶段需构建"真题-外刊-预印本"三位一体的信息获取体系，每日跟踪arXiv安全领域预印本更新，同时建立错题本标注历年统考中频繁出现的知识盲区。研究计划撰写应注重创新点的可验证性，建议采用"问题溯源-方案对比-实验设计"的三段式结构，重点突出与所内重点实验室（如网络空间安全国家工程实验室）的交叉融合潜力。面试准备需模拟实验室开放日场景，针对院士团队在量子通信、区块链安全等领域的布局进行专项研讨，同时准备技术路线图的可行性论证。最后提醒考生关注所内博士培养手册中的考核细则，特别是学术贡献度评价标准，建议在复习过程中同步产出高水平会议论文或专利成果，形成学术成果与考试要求的正向循环。