广东外语外贸大学金融学考博参考书分析及备考策略研究

一、参考书核心内容解析

（一）教材体系构建

1. 《金融学》（黄奇辅著）作为基础教材，重点解析货币银行学、金融市场与工具、金融监管三大模块，其中货币需求层次理论、利率决定机制、货币政策传导路径等章节为高频考点。

2. 《投资学》（博迪、默顿著）构建现代投资组合理论框架，强调CAPM模型、有效市场假说、行为金融学前沿进展，需重点掌握资产定价模型与风险调整收益计算方法。

3. 《公司金融》（吴晓求著）聚焦企业估值与资本结构，重点章节包括DCF估值法、可比公司分析、并购重组估值模型，需结合案例研究掌握应用技巧。

（二）学术前沿补充

1. 近五年CSSCI期刊论文库（2018-2023）收录的金融科技、绿色金融、ESG投资相关论文占比达37%，需特别关注央行数字货币、碳金融衍生品、金融科技监管沙盒等热点议题。

2. 国际金融专题研究包含《国际金融风险管理》（陈雨露著）与《跨境资本流动研究》（张晓晶著），重点掌握汇率决定理论、国际收支平衡表分析、离岸人民币市场发展等模块。

二、考试重点与题型分布

（一）学术能力考核

1. 理论应用题（40%）：要求运用MM理论分析企业融资决策，结合2022年A股上市公司股权融资案例进行论证。

2. 研究设计题（30%）：需设计混合研究方法（定量+定性），例如构建绿色信贷与上市企业估值关系的面板数据模型。

3. 政策分析题（30%）：重点考核美联储加息周期下人民币汇率波动传导机制，要求提出包含货币政策、资本管制、市场预期管理的政策组合。

（二）前沿知识考察

1. 金融科技模块占比提升至25%，重点包括区块链智能合约的法律效力、央行数字货币跨境流通技术架构、金融大数据风控模型构建。

2. ESG投资专题要求掌握TCFD框架应用，能运用MSCI ESG评级体系进行行业筛选，结合宁德时代案例进行ESG绩效评估。

三、备考策略与实施路径

（一）知识体系构建

1. 建立"三维知识图谱"：纵向梳理货币银行学→公司金融→国际金融→金融工程知识链条；横向整合会计学、经济学、法学交叉知识；立体化融入粤港澳大湾区金融开放政策。

2. 开发"四象限"复习法：将参考书内容划分为核心理论（60%）、前沿热点（30%）、跨学科知识（10%）、政策文件（100%）四个维度进行系统覆盖。

（二）能力提升方案

1. 实施"三阶段递进式训练"：

- 基础强化期（3个月）：完成教材精读+课后习题+思维导图构建

- 综合提升期（2个月）：开展论文精读+研究框架设计+模拟答辩

- 冲刺强化期（1个月）：进行专题突破+热点追踪+全真模考

2. 建立"双导师"指导机制：学术导师负责理论指导，产业导师提供实务案例支持，重点培养政策解读能力与金融科技应用能力。

（三）答题技巧训练

1. 构建"五步答题法"：

① 术语精准化（使用FASB、BIS等国际标准术语）

② 逻辑结构化（采用"问题树-解决方案-预期效果"框架）

③ 数据可视化（熟练运用Python绘制金融时序图）

④ 政策具象化（将宏观政策转化为具体监管指标）

⑤ 学术规范化（严格遵循APA引用标准）

2. 开发"三维模拟系统"：

- 理论维度：完成50套模拟试题

- 政策维度：跟踪解读18次央行货币政策报告

- 前沿维度：参与3次金融科技研讨会

四、近年真题考点回顾（2019-2023）

1. 2022年重点：数字人民币跨境支付系统（CIPS）发展路径研究，要求运用国际收支理论分析交易量增长曲线，预测2025年国际市场份额。

2. 2021年热点：碳中和目标下的绿色金融工具创新，需设计REITs+碳期货组合产品，计算内部收益率（IRR）与风险调整后收益（RAROC）。

3. 2020年考点：疫情冲击下的货币政策协调机制，重点分析美联储-QE与中国人民银行的利率走廊操作差异，构建政策协同度评价指标体系。

五、备考资源整合

1. 建立政策数据库：集成央行、证监会、深交所等18个监管机构官网信息，设置自动抓取关键词（如"金融稳定报告""监管沙盒"）。

2. 开发研究工具包：

- 文献管理：Zotero+EndNote双平台协作

- 数据分析：Python（Pandas+Matplotlib）+Wind终端

- 论文写作：LaTeX+Overleaf协同平台

3. 构建学术共同体：加入"粤港澳大湾区金融创新研究小组"，参与季度学术沙龙，重点跟进南沙自贸区跨境理财通试点进展。

（备考周期建议：6个月系统复习+3个月专题突破+1个月模拟冲刺，每日有效学习时间不低于5小时，重点培养政策敏感度与学术创新思维）