湖南大学信息科学与工程学院人工智能、计算机技术、软件工程、通信工程考博初试资料整理如下：人工智能专业初试科目包括《模式识别与机器学习》《深度学习与神经网络》《自然语言处理》，参考书目为张量、李航《统计学习方法》、Goodfellow《深度学习》、 Jurafsky《自然语言处理》，重点考察神经网络架构设计、Transformer模型原理及强化学习算法实现。计算机技术专业考博科目为《计算机系统结构》《算法设计与分析》《分布式系统》，推荐参考《计算机组成与设计》《算法导论》《分布式系统：原理与设计》，需掌握多核架构优化、图论算法复杂度证明及微服务架构设计。软件工程专业初试包含《软件工程原理》《数据库系统》《软件测试》，建议研读《软件工程：实践者的研究方法》《数据库系统概念》《测试驱动开发》，重点突破UML建模、NoSQL数据库选型及自动化测试框架搭建。通信工程专业考试科目为《通信原理》《信息论与编码》《无线通信技术》，核心资料包括《现代通信原理》《信息论基础》《移动通信技术》，需深入理解MIMO系统优化、LDPC编码迭代算法及5G NR协议栈设计。各专业复试均包含专业英语翻译（中英互译）、科研设想陈述及组内答辩，建议提前准备《ACM Computing Surveys》等期刊论文精读，掌握IEEE会议论文写作规范。特别提示：2023年新增"人工智能+通信"交叉课题考核，需关注6G太赫兹通信与联邦学习融合研究。历年真题可在"湖大研究生招生网"下载，注意近三年重复考点占比达65%。备考周期建议分三阶段：基础强化（3-6月）完成教材精读+课后题，专题突破（7-9月）针对AI模型部署、分布式事务一致性等难点，模拟冲刺（10-12月）进行全真模考，重点训练代码实现题（如C++/Python）和数学证明题（概率论/图论）。建议加入"岳麓科创论坛"获取导师组内题库，关注学院官网"博士招生"栏目获取最新考试大纲。