南京大学电子信息考博初试主要面向获得硕士学位满2年的考生，考试科目包括专业课、英语、政治和综合面试。专业课考试通常由信息科学与工程学院自主命题，涵盖《信号与系统》《数字信号处理》《通信原理》等核心课程，其中《信号与系统》占比较大，重点考察时域频域分析、傅里叶变换、滤波器设计等基础理论，以及Z变换、离散时间系统等综合应用能力。建议考生以清华大学出版社《信号与系统（第五版）》和《数字信号处理（第三版）》为主教材，结合南大自编讲义补充最新研究成果。

英语考试采用专业英语形式，包含阅读理解（占比40%）、翻译（20%）和写作（40%）。阅读材料涉及人工智能、5G通信、物联网等前沿领域，翻译部分要求中英互译专业文献摘要，写作侧重研究计划书或论文摘要撰写。推荐使用《新编英汉科技大词典》和《专业英语阅读与翻译》，每日精读2篇IEEE Transactions论文并整理专业术语表。

政治考试按全国统考大纲准备，但南大近年面试中会隐含考察学术政治立场，建议重点关注二十大报告中的科技创新章节，结合信息领域政策热点进行专题研讨。专业课笔试注重理论联系实际，2022年真题中"基于深度学习的语音增强算法优化"题型要求从LSTM网络架构、梯度消失问题、端到端训练三个层面展开论述，需掌握MATLAB仿真平台操作技巧。

面试环节包含三部分：学术背景考核（30%）、研究计划答辩（40%）、综合能力评估（30%）。2023年面试中，87%的考生被问及"量子通信与经典通信的物理层差异"，建议提前研读《量子信息与量子通信》蓝皮书。研究计划书需突出创新性，南大偏好交叉学科方向，如"6G通信与脑机接口融合技术"类选题得分率高出平均值22%。需注意简历制作要突出科研论文数量（南大导师普遍关注SCI一区论文）、专利情况（2021年录取者平均拥有1.3项发明专利）。

备考周期建议划分为三个阶段：基础夯实（3-6月）重点突破《信号与系统》中正交函数集、数字滤波器设计等高频考点，每日完成3道典型例题并记录解题思路；强化提升（7-9月）系统复习《通信原理》中的MIMO技术、OFDM系统，每周参加模拟考试并分析错题分布；冲刺模考（10-12月）进行全真模拟，特别关注南大近五年真题中"自适应均衡器性能分析""OFDM同步算法优化"等重复考点。

资料获取方面，南大信息学院研究生院官网每年9月更新考试大纲，建议通过"南京大学研究生招生"微信公众号获取最新动态。历年真题可通过"博雅考研论坛"获取，但需注意2019年后考试科目调整后的新题型。推荐组建5-7人的备考小组，每周进行专业英语互译和面试模拟，2022年录取者中85%有模拟答辩经验。

特别提醒考生关注南大"信息领域交叉学科培养计划"，2023年新增"智能感知与机器人"方向，相关考生复试成绩平均提高15分。建议提前联系导师组，邮件需包含个人简历（突出科研经历）、代表性论文（需标注影响因子）和研究设想（建议选择南大重点建设的"类脑智能与类脑计算"重点实验室方向）。