北京协和医学院流行病与卫生统计学考博考试自设立以来，始终以考察考生对学科核心理论、研究设计与统计分析能力的深度融合为核心目标。从2018至2023年共五届真题分析可见，考试结构呈现"3+2"模式：专业基础课（流行病学、卫生统计学）各占150分，专业综合课（研究方法学、医学统计学软件应用）各占100分，其中流行病学占比最高（总分为350分）。题型设置上，专业基础课采用客观题（单选、多选）与简答题结合，专业综合课侧重论述题与编程应用题，近三年编程题占比从12%提升至25%，重点考察SPSS、SAS和R语言在生存分析、回归模型构建中的实操能力。

高频考点呈现显著学科交叉特征：流行病学部分病例对照研究设计（出现4次）、队列研究中的失访偏倚（3次）、Meta分析异质性检验（2次）构成三大核心模块，卫生统计学重点聚焦Cox比例风险模型（3次）、多重比较校正方法（2次）、交互作用检验（2次）。值得注意的是，2022年新增"真实世界研究中的因果推断"论述题，要求考生综合应用DID、PSM等工具进行混杂因素控制，这与国家卫健委《真实世界研究方法学指导原则》的发布形成呼应。

备考策略需建立"三维知识体系"：纵向贯通四大教材（王陇德《流行病学》、何香民主编《卫生统计学》、方积乾《医学统计学》、张文彤《医学统计学与SPSS应用》），横向拓展《JAMA》《NEJM》方法学专栏论文，立体化整合临床案例（如新冠疫苗接种不良反应研究、肺癌早筛模型构建）。特别建议针对协和特色命题，建立"经典模型-扩展应用-创新改编"三级训练体系，例如将教材中的Cox单变量分析升级为包含时间依赖协变量、交叉截距的复合模型，或对Meta分析中的I²统计量进行可视化解读。

近三年真题显示，交叉学科融合题占比达38%，2023年考题要求同时运用孟德尔随机化与中介效应分析评估空气污染对糖尿病的间接效应，此类题目需重点掌握Mendelian randomization的MR-Egger回归、MR-PRESSO多工具检验，以及中介分析中的Bootstrap法。软件操作题已从基础描述统计发展为高级建模，如要求使用SAS宏程序实现纵向数据的多水平模型（MLM）分析，或利用R语言shiny包开发交互式可视化界面。建议考生构建"理论推导-软件实现-结果解释"三位一体的解题框架，在模拟训练中设置30分钟限时答题机制，重点提升数据清洗、模型诊断（如VIF检验、残差图分析）和结果报告的连贯性。