四川大学公共政策专业博士研究生入学考试具有鲜明的学科交叉性和实践导向性，其考试内容深度整合公共管理、政治学、公共政策分析、社会治理等核心领域知识，特别注重考察考生对政府治理现代化、区域公共治理创新等中国本土化议题的学术敏感度。考试形式包含公共科目（635公共政策理论）和专业科目（835公共政策研究方法）两大部分，其中公共科目侧重基础理论建构与批判性思维，专业科目着重实证研究设计与数据分析能力。

在复习策略上，考生需构建"三维知识框架"：纵向梳理公共政策科学百年发展脉络，重点把握中国公共政策分析（CPA）理论范式演进；横向整合公共经济学、政治学、社会学等多学科分析工具，特别是运用博弈论、复杂系统理论解析政策网络；立体化关注"十四五"规划重点领域与成渝双城经济圈建设等国家战略的关联性。建议以《公共政策分析：理论与案例》（张永杰主编）为知识锚点，延伸阅读谢庆红教授团队关于政府职能重构、政策绩效评估等系列研究成果。

参考书目选择需突出川大特色：必读经典包括《政府职能与政府改革》（谢庆红）、《政策科学导论》（王浦劬），重点精读近三年《中国公共政策评论》刊载的川大学者论文，特别是涉及数字政府、基层治理创新的研究成果。专业科目备考应强化计量经济学工具应用，掌握Stata或R语言进行政策仿真模拟，同时关注《中国行政管理》《公共管理学报》最新实证研究方法。

答题技巧强调"问题导向型论述"：公共科目需构建"理论溯源-现实映射-批判反思"的逻辑链条，如分析"放管服改革"时需衔接新公共管理理论、治理理论，结合四川自贸区实践案例展开辩证讨论。专业科目侧重研究设计闭环，从政策问题识别、理论框架搭建、数据采集方案到预期成果转化需完整呈现，特别注意说明研究伦理与政策适用边界。模拟训练建议采用"双盲答辩"模式，针对川大近年招标的"乡村振兴政策执行偏差"等课题进行专项突破。

备考周期建议实施"三阶段递进"：基础阶段（3个月）完成中外经典著作精读与学科地图绘制，强化阶段（2个月）开展政策案例库建设与计量模型实训，冲刺阶段（1个月）聚焦真题解构与学术热点追踪。特别提醒考生关注2023年新增的"人工智能赋能公共政策"考点，需系统学习《人工智能治理蓝皮书》相关章节，结合川大智能社会治理实验室研究成果形成知识储备。最后阶段的模拟面试应重点演练政策建议书的撰写规范，掌握川大教授偏好的"问题树-解决方案树"可视化呈现技巧。