四川大学重症医学考博初试主要考察专业基础知识和科研能力，考试科目包括《重症医学综合理论》和《科研设计与临床分析》。根据近三年真题分析，考试内容呈现以下特点：一是临床病例分析题占比达40%，重点考察脓毒症休克、急性呼吸窘迫综合征、多器官功能障碍综合征的诊疗规范；二是科研题注重循证医学证据应用，要求考生能够解读Cochrane系统评价和RCT研究；三是交叉学科题目增加，涉及重症与神经科学、感染免疫学的结合点。

推荐参考书目包括《的重症医学（第5版）》（王辰主编）、《脓毒症指南（2022版）》和《临床研究设计》（方鹏骞著）。复习建议采取"3+1"模式：每天3小时专业书复习（上午8:00-11:00），1小时文献精读（下午14:00-15:00）。重点突破危重患者血流动力学监测（特别是连续性心排血量监测技术）、机械通气策略（尤其是ECMO应用指征）、抗生素管理（时间窗和药代动力学）三大核心模块。

科研能力考核注重问题提出与解决方案设计，建议建立"临床问题-文献证据-技术路线"思维模型。例如在准备急性肺损伤机制研究时，可从TGF-β/Smad通路切入，结合单细胞测序和动物模型构建。注意关注川大华西医院重症医学科近三年在《Critical Care Medicine》《Intensive Care Medicine》发表的12篇高质量论文，特别是脓毒症免疫抑制和器官保护领域的研究进展。

初试成绩公布后，复试需准备英文自我介绍（重点突出科研经历）、课题答辩（要求PPT不超过10页）和临床技能考核（包括气管插管模拟和血气分析计算）。建议提前联系导师组，特别是具有国自然基金项目（2023年川大重症相关项目资助率达27%）的教授，可通过邮件附上个人简历和研究设想书。

备考资料获取渠道包括：川大研究生院官网发布的《博士研究生招生专业目录》、中国知网下载近五年川大重症方向硕士论文、联系华西医院重症科实习获取临床病例资料。注意2024年新增的"重症医学与人工智能"交叉考点，需掌握机器学习在脓毒症早期预警中的应用（如LSTM网络模型）。最后阶段建议参加川大组织的"重症医学学术沙龙"，与在读博士生交流开题报告写作技巧。