四川大学流行病与卫生统计学考博初试主要考察考生对学科核心理论、研究方法及实践应用的综合掌握能力，近年来考试结构呈现动态调整趋势。从2019-2023年真题分析可见，考试内容大致可分为五大模块：流行病学原理（占比约30%），包括疾病分布特征、流行病学调查方法、防控策略等；卫生统计学基础（25%），涵盖统计描述、推断方法及软件应用；研究设计（20%），重点考察实验设计、队列研究、病例对照研究等类型；数据分析与解读（15%），涉及SPSS、R语言及SAS的实际操作；前沿热点（10%），近年新增了大数据流行病学、精准医学统计等新兴领域。

在题型分布上，2019-2021年以客观题为主（单选、多选、判断各占一定比例），2022年起增加主观论述题比例至40%，要求考生对复杂案例进行多维度分析。例如2023年考题中，一道关于"基于机器学习的传染病预测模型构建"论述题，既考察统计建模能力，又涉及流行病学现场调查的伦理规范，需结合《统计方法应用规范》和《流行病学调查伦理指南》进行综合回答。

备考建议应聚焦三个维度：首先建立"理论-方法-应用"三维知识框架，重点突破疾病监测系统（DMIS）、流行病学调查表（如CFDAI）等高频考点；其次强化SPSS/R语言实操训练，近三年上机操作题占比提升至25%，需掌握卡方检验、Logistic回归、生存分析等20种常用算法；最后关注川大特色研究方向，如华西公共卫生学院近年重点的慢性病防控、全球健康大数据分析等，建议研读《中国卫生统计年鉴》及《华西医学》相关论文。时间规划上，建议前3个月系统梳理知识体系，4-5个月专项突破薄弱环节，6-7月进行全真模拟，特别要注意2023年新增的"循证医学评价"模块，需掌握GRACE、STROBE等评价标准的应用场景。