天津医科大学流行病与卫生统计学考博初试以专业性和实践性为核心，注重考察考生在公共卫生领域的研究能力与学科交叉素养。考试科目主要涵盖《流行病学理论与研究方法》《卫生统计学与数据分析》《公共卫生研究设计与实施》三大模块，其中《流行病学》占分权重最高（40%），涉及传染病防控、慢性病流行病学、现场调查方法等核心内容，近三年真题中关于队列研究设计、病例对照研究偏倚控制等题目重复出现率达65%。考生需重点掌握SAS/SPSS软件在生存分析、Logistic回归等复杂模型中的应用，2022年上机考试中要求完成基于真实数据集（如癌症登记数据）的混杂因素变量筛选，正确率仅38.7%。

《卫生统计学》部分侧重实验设计与数据分析，重点考核随机对照试验（RCT）的样本量计算公式（如Cochrane公式）和多重检验校正方法（Bonferroni、FDR）。值得关注的是，2023年新增了基于Python的统计建模题，要求使用Pandas库处理缺失数据并验证正态性假设，这道20分的附加题成为当年区分度最高的考核点。参考书目除《中国卫生统计学》第五版外，建议补充学习《Cochrane Handbook for Systematic Reviews》中偏倚风险评估工具。

专业综合面试采用"3+2"模式（3个专业问题+2个开放性论述），近年热点问题集中在健康中国战略下的政策评价（如控烟政策效果评估）、AI技术在流行病学中的应用（如深度学习预测传染病传播）以及伦理审查要点（如基因数据使用的知情同意书设计）。考生需准备至少2个完整的实证研究方案，包含研究假设、理论框架、数据收集工具（如EPIDEMIC问卷改编）和结果可视化方案（如GIS热力图呈现）。建议关注《中华流行病学杂志》近两年刊载的"精准医学与流行病学交叉研究"专题，该领域已成为复试必考方向。

备考策略上，建议采用"三阶段递进法"：第一阶段（3-6个月）完成教材精读与公式推导训练，重点突破卡方检验、Mantel-Haenszel回归等高频考点；第二阶段（2-3个月）进行真题模拟，特别是近五年天津医科大学与协作单位（如中国疾病预防控制中心）联考题，注意总结"现场调查伦理审查五步法"等答题模板；第三阶段（1个月）强化跨学科整合能力，例如将统计模型与卫生政策分析结合，撰写《基于SEIR模型的流感防控成本效益评估》等综合性论文。需特别提醒考生，每年3月招生简章都会调整参考书目版本，2024年已明确将《流行病学》教材更新至第8版，新增了COVID-19大流行应对章节。