浙江大学劳动经济学考博初试的核心备考体系可从三个维度构建：第一，理论框架需覆盖经典劳动经济学模型与前沿交叉领域。重点掌握人力资本理论（Becker模型拓展）、劳动力市场分割（Piore-Picard双元结构）、收入不平等（Atkinson指数与Gini系数应用）、就业与失业动态（Search模型与DSGE框架）四大模块，同时需深入理解数字经济下的零工经济、平台用工、技能偏向性技术进步等新兴议题。第二，实证分析能力要求达到计量经济学与劳动经济学的交叉应用水平，需熟练运用面板数据模型（固定效应/随机效应）、工具变量法（IV-2SLS）、双重差分法（DID）等处理内生性问题，重点掌握STATA或R语言的编程实现，近三年真题中计量题占比已达35%。第三，学术写作规范需严格遵循经济学论文结构，包括文献综述（重点对比Acemoglu与Card-Galpin最新观点）、理论建模（微分方程与博弈论应用）、实证检验（稳健性检验与内生性处理）三个递进层次，2023年新增对RCT（随机对照试验）方法在劳动政策评估中的考察。

备考策略建议采用"三阶段递进式"复习法：第一阶段（1-2个月）完成《劳动经济学》（范剑勇）与《劳动经济学前沿》（Oosterbeek）的精读，建立知识图谱，每日保持3小时理论推导训练；第二阶段（1个月）聚焦浙大导师团队研究方向（如陈诗一等教授的技能溢价研究、叶静怡教授的就业歧视测度），精研近五年CSSCI期刊文献，每周完成2篇文献综述写作；第三阶段（2周）进行全真模拟，重点突破2020-2023年真题高频考点（如2022年劳动参与率决定因素分析占21分），建立个性化错题数据库。推荐资源包括：浙大经济学院官网历年真题（含2005-2023年完整题库）、中国劳动统计年鉴（2018-2022）、NBER劳动经济学前沿讲座视频（2021-2023年度）。特别需要注意，2024年新增对"共同富裕与收入分配改革"的政策分析题，需结合二十大报告相关论述进行专题训练。最后阶段的模拟面试应重点演练"研究计划设计"环节，建议选择数字经济、人口老龄化、碳中和等与国家战略契合度高的选题，确保理论创新点明确、数据可获得性强、政策建议可行性高。