中科院空天信息创新研究院信号与信息处理考博初试主要考察考生对信号处理理论与技术的系统掌握程度、研究创新能力及综合素质。考试内容涵盖信号处理基础理论、算法设计与实现、实际应用案例分析以及跨学科研究思维，题型包括客观题、计算题、综合论述题和英语能力测试。考生需重点突破数字信号处理、小波变换与多分辨率分析、现代谱估计、阵列信号处理、机器学习与信号处理融合等核心模块。

在基础理论部分，傅里叶变换与Z变换的时频域分析、滤波器设计原理（如IIR/FIR滤波器）、正交函数与匹配滤波理论是必考内容。建议结合《数字信号处理——理论、算法与实现》（程佩青著）强化计算能力训练，重点掌握DFT/FFT算法推导、窗函数选择准则及频谱泄漏抑制方法。近三年真题显示，约35%的考题涉及信号去噪与特征提取，需熟练运用小波包变换、经验模态分解（EMD）等时频分析方法，并理解其在遥感信号、生物医学信号等领域的应用场景。

算法实现环节要求考生具备MATLAB/Python编程能力，需独立完成自适应滤波器设计、MIMO系统信道估计、盲源分离等典型项目。建议通过《MATLAB信号处理与通信工程实战》（赵静等著）掌握信号生成、频谱分析、可视化等实操技能，同时关注研究院官网发布的年度科研报告，了解星载合成孔径雷达（SAR）信号处理、太赫兹通信等前沿方向。

综合论述题占比达40%，常以“基于深度学习的非线性信号处理方法研究”或“空天目标多源信息融合技术挑战”为命题方向，要求考生结合最新IEEE Transactions on Signal Processing论文（2020-2023年）阐述技术路线，并论证创新点。英语部分侧重学术文献阅读（如Cell paper中的信号处理模型）与文献综述写作，需系统训练专业术语转换能力，推荐使用《信号处理英语教程》（吴成柯著）进行专项突破。

备考策略建议分三阶段实施：第一阶段（3个月）完成《信号与系统》《现代信号处理》等教材精读，建立知识框架；第二阶段（2个月）聚焦历年真题（2018-2022年）与《空天信息领域技术白皮书》专题突破；第三阶段（1个月）进行全真模拟，重点训练3小时限时答题能力。特别提醒考生关注2023年新增的“量子信号处理”考点，需补充学习《Quantum Signal Processing》相关章节。