中国海洋大学电子信息专业考博备考需系统规划知识体系与研究方向，建议从以下四大板块构建复习框架。专业课方面，重点突破《数字信号处理》《通信原理》等核心课程，推荐奥本海默《数字信号处理（第3版）》与樊昌信《通信原理（第9版）》作为理论基石，辅以《信号与系统（清华大学出版社）》强化数学建模能力。针对智能信息处理前沿方向，需补充吴恩达《人工智能导论》与李航《统计学习方法》中的机器学习章节，结合中国海洋大学官网公布的2022-2023年导师论文（如张教授团队在IEEE T-BME发表的脑机接口研究），建立"经典理论+热点应用"的双轨知识网络。

英语能力需达到CET-6 525+水平，重点训练学术文献精读技巧，推荐《考研英语阅读理解200篇（科技类）》与《学术英语写作指南（第2版）》，每日保持3篇外文期刊（IEEE Xplore、Springer）的精读训练，尤其关注《IEEE Transactions on Signal Processing》近三年高被引论文的写作范式。政治科目建议采用"肖秀荣精讲精练+徐涛冲刺背诵手册"组合，重点攻克《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》中"新发展理念"与"海洋强国战略"相关考点，结合《2023考研政治冲刺背诵手册》时政专题进行查漏补缺。

科研能力评估占复试40%权重，需系统整理本科期间参与的"国家级大学生创新训练计划"项目，形成包含实验数据、算法流程图、创新点的可视化报告。推荐使用LaTeX编写技术文档，重点展示MATLAB/Simulink仿真结果与Python数据分析代码（需附GitHub链接）。面试准备应模拟中国海洋大学2023年复试真题，如"基于联邦学习的海洋环境监测系统设计"等交叉学科问题，建议组建3人小组进行每周2次的全英文模拟答辩，录制视频逐帧分析语言表达与逻辑衔接。

时间管理可采用"3+2+1"模式：每日3小时专业复习（数学基础1小时+通信技术1.5小时+人工智能0.5小时），每周2次模拟考试（9:00-11:30专业课+14:00-16:00英语），每月1次跨校真题解析（重点研究哈尔滨工程大学、国防科技大学同类题目）。特别提醒关注2024年招生简章变化，新增"海洋信息感知与智能处理"方向需补充《水下声学通信》《海洋环境感知技术》等扩展书目，建议联系张明华教授团队（2022年承担国家重点研发计划"智能水下机器人"项目）获取最新研究方向。