当前全球经济格局加速重构背景下，中国人民大学经济学院在应用经济学、国际贸易学、数量经济学、数字经济及国际商务等领域的学科建设始终处于前沿地位。学院依托国家级重点学科平台，形成了"理论创新-实证研究-政策服务"三位一体的科研体系，特别是在数字经济与全球化深度融合、国际经贸规则变革、数量方法与经济预测等方向具有显著优势。

在考博参考书选择方面，国际贸易学方向重点推荐《国际贸易理论》第七版（张晓朴著）与《国际贸易实务》（王春兴、陈岩著），前者系统阐释比较优势理论、新贸易理论及动态比较优势模型，后者结合RCEP与CPTPP等最新案例解析关税壁垒、原产地规则等实务问题。数量经济学则需深入研读《计量经济学》（范从文著）与《计量经济学高级教程》（范从文、王兵著），重点掌握面板数据模型、机器学习算法在宏观经济预测中的应用，特别是基于Python的Stata插件操作模块。数字经济领域推荐《数字经济与经济增长》（黄群慧著）与《平台经济学》（张晓刚著），前者构建数字技术-产业组织-制度创新三维分析框架，后者创新性提出"数据要素双循环"理论模型。

国际商务方向需系统学习《国际商务》（李维安著）与《跨国公司管理》（吴友胜著），特别关注全球价值链重构背景下"链主企业"的生态位竞争策略，以及数字技术驱动的全球供应链弹性管理。考题设计呈现明显跨学科特征，例如2022年考题将《国际贸易实务》中的原产地累积规则与《国际商务》中的全球采购策略相结合，要求考生运用博弈论分析区域自贸协定对供应链布局的影响。

备考应着重把握三大能力维度：其一，构建"制度经济学-计量经济学-数据科学"的复合知识图谱，如运用双重差分法（DID）评估数字贸易政策冲击；其二，培养"理论建模-实证检验-政策仿真"的闭环研究能力，参考《数量经济学》第12章的蒙特卡洛模拟案例；其三，强化国际经贸规则的前沿追踪，特别是WTO电子商务谈判、DEPA数字贸易协定等热点议题。近三年真题显示，涉及数字服务税（DST）征收、碳关税（CBAM）传导机制等交叉命题占比达37%，要求考生兼具国际贸易理论与环境经济学知识储备。

建议考生建立"3+X"知识框架：基础层（3门核心课）涵盖国际贸易理论、数量经济学、国际商务原理；拓展层（X）聚焦数字经济专题，重点掌握平台竞争、数据要素定价等前沿领域。参考书阅读需完成"精读-专题研讨-模拟建模"三阶段，例如精读《数字经济与经济增长》后，可针对"数字技术对全要素生产率的影响机制"开展计量模型构建，运用EViews完成2000-2022年高技术产业面板数据的空间计量分析。同时，关注《经济学（季刊）》等期刊中数字经济与国际贸易的交叉研究，近两年该领域文献被引频次年均增长42%，反映学科前沿动态。

在写作能力培养方面，重点训练"问题提出-理论框架-实证检验-政策建议"的学术规范，参考《国际商务》第8章的案例研究范式，模拟撰写"跨境电商综试区政策效果评估"等专题报告。特别要注意人大经济学院强调的"政策仿真"要求，如运用系统动力学构建数字贸易壁垒对区域价值链的影响模型，需在《数量经济学》第9章的投入产出分析基础上，整合Agent-Based Modeling技术。

备考资料整合应建立"文献数据库-案例素材库-数据资源库"三位一体体系。文献库重点收录近五年CSSCI期刊中涉及"数字丝绸之路""数字金融跨境监管"等主题的论文；案例库收录世界银行 Doing Business报告、商务部国别贸易投资指南等实务资料；数据资源库需掌握CEIC、WIND等数据库的计量分析模块，特别是处理非结构化数据（如跨境电商平台评论文本）的技术方法。2023年考题中，要求基于爬虫获取的跨境电商评论数据构建情感分析模型，即体现数据科学能力考核趋势。

最后需关注学科交叉创新方向，如《平台经济学》提出的"数据要素双循环"理论，与《国际贸易学》中的服务贸易数字化存在内在关联，可尝试构建"数字服务出口-数据要素集聚-区域创新产出"的理论模型。此类跨学科研究既符合学院"新交叉学科建设"战略，也契合国家"十四五"数字经济发展规划要求，在近年考博复试中已成为重要考核维度。建议考生在完成基础复习后，选择1-2个交叉领域开展专题研究，形成完整的文献综述、理论模型与政策建议体系。