中国人民大学语言学及应用语言学考博初试以语言学理论与应用研究为核心，注重考察学生的学术素养、研究潜力和跨学科整合能力。考试科目涵盖专业基础课（语言学理论、应用语言学）和综合课（语言学前沿、跨学科研究），满分500分，题型包括名词解释、简答、论述和案例分析。

语言学理论部分重点聚焦现代汉语语法、句法语义分析、语音学理论及对比语言学，需系统掌握《现代汉语》（黄伯荣、廖序东主编，第7版）前六章核心概念，结合《生成语法理论》（David Lewis）和《句法结构》（Roderick H. Jackendoff）深化理解。近五年真题显示，句法类型学（如X-bar理论、题元角色）占分率超20%，建议结合北京语言大学《句法语义理论教程》进行专题突破。

应用语言学板块侧重语言规划、社会语言学、计算语言学三大方向，2023年新增语料库语言学案例分析题。考生需精读《语言规划学》（王宁）、《社会语言学教程》（贾玉新）和《语料库语言学导论》（杨惠林），重点关注语料库工具（如AntConc、Sketch Engine）的操作技巧。推荐参考人大韩宝成教授团队近三年发表的《基于BCC-CCL平行语料库的语义韵研究》等CSSCI论文。

跨学科综合课要求考生融合认知语言学、心理语言学与数字人文方法。重点考察概念隐喻理论（Lakoff & Johnson）、心理语言学实验设计（E. Bruce Goldstein）及GIS语言学（Goodchild）应用。2022年真题中，"基于眼动追踪的隐喻理解研究"案例分析题，要求考生既掌握《认知语言学导论》（李福印）中的概念化理论，又能运用Python进行眼动数据可视化。

备考策略建议采用"三维时间管理法"：基础阶段（3-6月）完成5轮教材精读，每轮标注200个核心术语并制作概念关系图；强化阶段（7-9月）进行专题突破，建立"理论-案例-工具"三位一体的知识框架；冲刺阶段（10-12月）实施模拟考试训练，重点提升15分钟内完成500字专业论述的能力。特别推荐参加人大《语言资源保护工程》暑期学校（每年7月）获取前沿资讯。

近年真题显示，2023年出现"基于BERT模型的汉语方言自动识别"技术题，要求考生掌握《自然语言处理与计算语言学》（张华）中Transformer架构，并对比方言语音库（如"中国语言资源保护工程"语料）。建议关注《中国语文》《语言教学与研究》等核心期刊，近三年发表的相关论文需掌握至少20篇。

报考者需特别注意人大语言学学科评估指标（A+等级），其研究特色体现在：1）语言资源保护与计算语言学交叉研究；2）社会语言学与区域国别语言结合；3）语言政策与语言规划实证分析。建议联系韩宝成、王宁等导师团队，参与"语言资源保护与计算语言学实验室"的实证研究项目。

最后提醒考生关注2024年新增考核维度：1）学术伦理审查（需提交研究设想中的伦理风险评估）；2）数字人文工具操作（要求熟练使用AntConc、Tmxmall等至少3个专业软件）；3）跨学科论文写作（需在1小时内完成2000字研究计划书）。建议提前准备《学术研究方法》（陈向明）和《计算语言学论文写作指南》（待出版）相关内容。