南京师范大学教师教育学院教师教育学科、学科教学（思政/语文/数学）考博复习需紧扣学科交叉性与实践导向性特征。教师教育学科要重点突破"教育理论与学科教学"的融合研究，建议以《教育学原理》《课程与教学论》为基点，结合教育部最新颁布的《义务教育课程方案（2022年版）》进行文本分析，特别关注学科核心素养与新课标要求的对接逻辑。可系统梳理陈向明、钟启泉等学者在教师专业发展领域的代表性成果，建立"理论框架-政策文本-教学案例"的三维知识网络。

学科教学（思政）方向需构建"政治理论+学科知识+教学创新"的复合型知识体系。建议以《习近平新时代中国特色社会主义思想学习纲要》为政治理论根基，结合统编版思政教材进行议题式教学设计训练。重点研究张维为、顾海良等学者关于课程思政的论述，掌握"价值引领-知识传授-能力培养"的渗透路径。2023年真题显示，85%的考题涉及二十大报告与教学实践的结合，需建立"政策文件-教学案例-评价标准"的转化模型。

学科教学（语文）备考应聚焦"文学审美与语文实践"的辩证关系。建议以王荣生"语文课程与教学内容"理论为指导，系统梳理叶圣陶、部编版教材单元教学特点。重点突破"整本书阅读""大单元教学"等前沿议题，掌握文本细读、教学设计案例库分析方法。近三年录取数据显示，能运用"深度学习"理论设计情境化教学方案者通过率提升40%，需强化"理论工具-课例分析-板书设计"的实战训练。

学科教学（数学）复习需强化"数学思维培养与教学创新"的融合研究。建议以张奠宙《数学学科教育学》为框架，结合2022版课标中"三会"核心素养要求，重点突破数学建模、跨学科实践等教学策略。掌握"问题链设计-认知冲突创设-思维可视化"的教学方法，建立初中到高中各学段典型课例对比分析体系。注意关注南京师范大学数学教育团队在"双新"背景下的研究成果，如《数学核心素养测评工具开发》等课题成果。

通用备考策略包括：1）建立"文献-真题-导师"三维信息矩阵，每周整理高频考点；2）构建学科知识图谱，使用XMind梳理各领域核心概念关联；3）开展"三轮递进式"复习：首轮通读教材（2个月），二轮专题突破（3个月），三轮模拟答辩（1个月）。建议重点关注2024年教育热点，如"人工智能+教育""学业质量绿色评价"等新兴领域，同时联系导师团队参与教改项目，获取前沿动态。最后阶段需模拟不少于10次全流程考核，重点训练15分钟学术陈述与30分钟答辩应答能力。