南京师范大学环境科学与工程考博复习需系统规划，建议从学术研究基础、导师研究方向匹配度、学科前沿动态三个维度切入。首先梳理环境科学、环境工程、生态学等核心课程知识体系，重点突破《环境微生物学》《环境化学》《环境统计学》等课程的核心理论框架，结合南师大环境学院官网公布的导师研究方向，筛选3-5位核心导师的代表性论文进行精读，重点关注近三年在《Environmental Science & Technology》《Water Research》等Q1区期刊发表的成果。建议使用文献管理工具（如EndNote）建立专题文献库，按"污染控制技术""生态修复理论""环境政策分析"等子主题分类整理。

专业英语能力需重点强化，建议每日精读2篇SCI论文摘要并翻译核心段落，积累专业术语表达。数学建模能力是环境工程类考博必考项，需重点掌握MATLAB在污染物迁移模型、环境风险评估中的编程应用，可参考《Environmental Modeling with MATLAB》进行专项训练。实验技能方面，需提前掌握GC-MS、ICP-MS等大型仪器操作规范，南师大环境学院官网公布的实验室开放课题可作为实验设计参考。

跨学科知识整合至关重要，建议选修计算机科学系的《Python环境数据分析》、地理科学学院的《空间计量经济学》等课程，强化GIS技术在环境规划中的应用能力。真题训练应按2018-2022年真题分类汇编，重点分析近三年出现频率超过3次的题型，如环境质量评价模型选择（AERMOD vs CALPUFF）、环境标准制定依据等高频考点。模拟面试需提前准备研究计划书（建议采用"问题提出-方法创新-预期成果"三段式结构），注意突出与南师大环境学院重点实验室（如环境资源学院污染控制与资源化国家重点实验室）的设备匹配度。

考博英语需突破传统翻译模式，重点训练学术演讲能力，建议参加学院组织的国际学术会议旁听，积累环境领域专业演讲句式。心理调适方面，建议建立"周计划-日清单"管理机制，利用番茄工作法保持高效学习状态，考博期间可联系学院研招办获取往届考生经验分享会录像。最后阶段需完成2-3次全真模拟，重点检验时间分配合理性（通常3小时完成4道计算题+2道论述题），建议设置10分钟缓冲期应对突发状况。