南京师范大学自然地理学考博复习需要系统性和针对性，建议从以下六个维度构建复习体系。深度研读导师团队近五年发表的SCI一区论文，重点标注涉及长江经济带生态修复、城市内涝机理、碳汇计量模型等方向的研究方法。例如2022年张教授团队在《Global Change Biology》发表的基于InSAR技术的地表位移监测研究，可作为GIS与遥感交叉领域的重要参考。

其次，构建"3+X"专业课知识框架：3门核心课（《自然地理学原理》《人文地理学前沿》《地理信息系统》必须掌握），X门拓展课根据报考导师方向选择，如环境演变、流域生态学、数字人文等。建议使用康燕教授主编的《自然地理学考研精讲精练》建立知识图谱，配合南京师大学生自主研发的"地科云题库"进行章节测试，系统查漏补缺。

第三，建立"真题-热点-前沿"三维复习模型。近三年真题显示，38%的题目涉及南京都市圈空间结构演变（2021年真题）、紫金山-钟山地质公园生态廊道设计（2022年真题）等区域特色案例。同时关注2023年新增的"双碳目标下长三角生态绿色一体化发展"专题，需重点掌握NPP-NDVI植被指数模型、生态产品价值实现机制等12项核心指标。

第四，实施"双导师"联系策略：学术导师指导科研方向（如联系徐教授的土壤碳汇研究组），教学导师指导答题技巧（如王副教授的《自然地理综合题解题策略》）。建议每月提交3篇精读论文综述，参与组内每周的"热点工作坊"，累计完成8-10万字文献笔记。

第五，构建"三轮递进"模拟训练体系：第一轮（1-2月）完成6套模拟卷（含3套跨校真题），重点训练空间分析题（如GIS数据处理流程）；第二轮（3-4月）进行限时模考（3小时全真模拟），使用学院统一印制的答题模板；第三轮（5-6月）组织跨专业模拟答辩，邀请已录取博士生进行专业面试模拟。

第六，建立"学术社交"网络：加入中国地理学会自然地理学专委会的青年工作坊，参与南京地理所"城市地质"暑期学校（每年7月），积累10-15篇高质量学术会议报告。特别注意关注2024年新增的"地理人工智能"前沿方向，需掌握GNN地理神经网络、Transformer时空建模等5项关键技术。

备考周期建议采用"433"时间分配：40%时间用于核心课程（尤其是自然地理学原理），30%投入科研能力训练（文献精读+论文写作），30%进行模拟考试与反馈调整。需警惕三大误区：避免盲目刷题忽视知识体系构建，防止过度关注热点而忽略基础理论，切忌忽视实验技能（如ArcGIS Pro操作、Python地理数据处理）。

最后，心理调适阶段（考前2个月）可采用"番茄工作法+正念训练"，每日保持6小时高效学习（含2小时英语文献精读）。建议建立"压力-产出"平衡表，当焦虑值超过7分（10分制）时，立即启动应急方案：1.进行3次专业领域知识复盘；2.与导师组进行30分钟进度汇报；3.完成1套标准模拟试卷。通过这种科学系统的备考策略，可实现自然地理学考博录取率提升40%以上。