南京师范大学伦理学考博复习需要系统规划与精准执行相结合。首先明确考试范围涵盖中国伦理思想史、西方伦理学经典、马克思主义伦理学原理及当代伦理学前沿问题，建议将复习划分为基础积累、专题深化、模拟冲刺三个阶段。基础阶段重点通读《伦理学原理》《中国伦理思想史纲要》等教材，建立知识框架，注意梳理儒家"仁礼"体系、宋明理学心性论、王阳明"知行合一"等核心概念。强化阶段需专题突破，如结合张载"民胞物与"与生态伦理、分析康德义务论与儒家道德形而上学的关系，推荐精读《道德形而上学基础》《中国哲学简史》等经典著作，同时关注《伦理学研究》等期刊近五年重要论文。

真题研究是关键环节，近五年真题显示伦理学交叉学科题目占比达35%，需特别关注科技伦理、人工智能道德问题等新兴领域。建议整理历年真题高频考点，如"亚里士多德德行论与儒家君子人格比较""马克思主义集体主义与西方个人主义伦理冲突"等命题方向。推荐使用南京师范大学哲学系官网公布的参考书目，结合朱东华、王泽应等导师的学术著作深化理解，特别是王泽应教授关于伦理学与政治哲学交叉研究的成果具有重要参考价值。

冲刺阶段需构建知识网络图谱，将中国伦理思想史按先秦、汉唐、宋明、近现代四个时期梳理，西方伦理学按古希腊罗马、中世纪、近代、现代划分。模拟考试应严格按考试时间进行，重点训练论述题答题逻辑，如采用"理论阐释-历史比较-现实观照"的三段式结构。建议每日保持3小时专业阅读，每周完成1篇学术论文写作训练，关注"中国伦理学会"公众号获取学术动态。特别注意2023年新增的"数字时代伦理挑战"考试模块，需系统学习《人工智能伦理治理框架》《数据隐私保护伦理原则》等文件。

复习过程中要建立"三位一体"学习体系：理论层面精读10部核心著作，实践层面参与2-3次伦理学研讨会，研究层面撰写3万字读书笔记。推荐使用Notion软件搭建复习数据库，分类整理500+伦理学关键概念，制作思维导图可视化呈现理论脉络。特别注意关注南京师范大学伦理学研究所近年承担的国家社科基金项目，如"新时代公民道德建设路径研究"等课题相关成果可能成为命题热点。最后阶段需重点突破跨学科题目，如"伦理学在环境治理中的实践应用""医学伦理中的生命价值冲突"等复合型考题，建议结合《环境伦理学》《生命伦理学》等跨学科教材进行专项训练。