吉林大学公共卫生学院放射医学流行病与卫生统计学、营养与食品卫生学、卫生毒理学考博真题分析显示，近年来考试呈现跨学科融合趋势，注重理论与实践结合。以2022年真题为例，放射医学部分占比35%，重点考查辐射防护标准与流行病学模型构建，要求考生结合《电离辐射防护与辐射源安全标准》（GB 18871-2002）设计剂量限值评估方案，并运用SIR模型分析核泄漏事件中的疾病传播动力学。卫生毒理学科目中，2021年新增环境污染物（如微塑料、抗生素耐药基因）的代谢动力学研究，需掌握LC-MS/MS检测技术原理及生物标志物筛选标准。

营养与食品卫生学考试侧重慢性病防控策略，2023年真题要求基于《中国居民膳食指南（2022）》设计社区老年人群营养干预方案，需整合HbA1c、骨密度等指标建立健康评估体系。统计学部分高频考点集中在生存分析（Kaplan-Meier曲线、Cox回归）与多元线性回归，近三年真题中约60%的统计题涉及纵向数据清洗与多重比较校正方法。答题时需注意规范使用STATA或R语言代码片段，并解释模型拟合优度指标（如R²、AIC值）。

跨学科综合题占比提升至25%，典型如2020年考题要求结合辐射暴露数据（个人剂量计记录）与膳食重金属摄入量（ Haircut样本分析），运用广义估计方程（GEE）构建复合暴露健康风险模型。此类题目强调数据可视化能力，需熟练掌握箱线图、热力图等工具，并引用WHO《环境健康展望》最新风险评估框架。备考建议聚焦三大方向：一是精读《中华放射医学与肿瘤杂志》《中国公共卫生》近五年高被引论文，掌握热点研究方向；二是强化R语言编程训练，重点突破ggplot2、lme4包应用；三是参与学院"环境健康大数据"实验室的模拟课题，熟悉EpiData数据清洗流程与REDCap系统应用。