在信号与信息处理领域，中科院空天信息创新研究院的考博考试始终聚焦学科前沿与工程实践的结合。以《信号与系统（第三版）》（奥本海默著）、《数字信号处理——理论、算法与实现（第三版）》（程佩青著）和《信息论与编码（第二版）》（樊昌信著）为核心参考书目，考生需系统掌握连续与离散信号分析、傅里叶变换与滤波器设计、数字信号处理算法、MIMO系统优化、压缩感知理论等核心内容。值得注意的是，2022-2023年真题显示，约35%的考点涉及人工智能驱动的信号处理技术，如基于深度学习的自适应滤波、小波包分解在遥感信号去噪中的应用等新兴交叉方向。

信号与系统部分重点考察时频域分析的综合运用，典型例题如：给定非平稳信号x(n)=Acos(2πf1n/T)+Bsin(2πf2n/T)，要求设计最小相位FIR滤波器实现带通处理，需综合运用帕塞瓦尔定理、群延迟特性及窗函数优化技术。数字信号处理模块则强化算法实现能力，近年出现基于FFT的频谱泄漏抑制算法对比实验题，需深入理解PAPR抑制与频谱效率的权衡机制。信息论部分重点考察信道容量计算与纠错编码设计，典型题目涉及准循环码的译码算法优化，需掌握RS码在深空通信中的纠错性能分析。

考试趋势显示，2024年将新增"空天场景下的多源异构信号融合处理"专题，涉及多普勒频移补偿、星载相控阵天线波束形成等关键技术。备考建议采用"三阶递进法"：第一阶段完成教材知识图谱构建，第二阶段通过MATLAB/Simulink仿真验证32个核心算法（如LMS自适应滤波、盲源分离ICA），第三阶段精研近五年12篇SCI论文（如IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems相关论文），重点关注抗干扰信号处理与量子通信融合技术。特别需要提醒考生注意《考试大纲》中新增的"星地协同信号处理"案例库，建议结合"天链一号"卫星通信系统进行实战演练。