中科院人文学院科学技术哲学考博初试聚焦科技与社会、科技伦理、科技哲学理论三大核心领域，近五年真题分析显示，约65%的题目涉及技术哲学基础理论（如技术本体论、技术伦理学、技术与社会关系理论），30%考察科技伦理案例分析（基因编辑、人工智能、大数据隐私等），5%涉及科技史与科技政策。考生需重点掌握以下知识框架：

一、科技哲学基础理论体系

1. 技术本体论：弗洛姆《技术的成熟》中技术作为人类潜能解放工具的辩证分析，哈贝马斯技术理性异化理论（T技术理性与L生活理性对立），贝克"风险社会"中的技术风险生成机制。需注意区分技术物化（马尔库塞）与技术系统（芬伯格）的不同阐释路径。

2. 技术伦理学：阿伦特"平庸之恶"与海德格尔技术座架理论的关联性分析，罗尔斯"正义原则"在科技分配中的适用性（2022年真题案例：疫苗全球分配困境），诺德豪斯"伦理扩展理论"对技术发展的约束机制。

3. 技术与社会关系：吉登斯"现代性三重维度"（结构、机关、个体）中的技术作用，卡斯特"网络社会"理论（技术权力与空间重构），温纳"社会塑造技术"（SST）与桑德尔的"设计伦理"比较（2023年真题：自动驾驶道德算法设计）。

二、科技伦理案例分析模块

重点掌握"四维分析模型"：技术可行性（科学基础）-社会接受度（文化价值观）-制度约束力（法律政策）-经济驱动力（资本逻辑）。典型考题包括：

- 基因编辑婴儿案（2018年）：涉及生命伦理、科学边界、监管缺失

- 脑机接口技术（2021年）：神经权利、意识主体性、隐私安全

- 人工智能军事化（2022年）：自主武器系统、国际军控机制

- 深度伪造技术（2023年）：数字身份认证、虚假信息治理

三、科技史与政策研究

近三年新增科技政策分析题型，需掌握：

1. 中国科技政策演进：从"科教兴国"到"创新驱动发展"的范式转变（2015-2023）

2. 关键技术"卡脖子"问题：半导体、工业软件、高端装备的产业链分析

3. 科技治理现代化：新型举国体制与市场机制协同路径（2022年真题：量子计算产业政策）

备考策略建议：

1. 理论联系实践：建立"理论模型-案例材料-政策文件"三维知识网络，如用芬伯格批判技术决定论分析"东数西算"工程

2. 热点问题预判：重点关注生成式AI（ChatGPT）、元宇宙伦理、生物安全法实施等前沿领域

3. 答题技巧训练：采用"问题解构-理论映射-案例支撑-政策建议"四步法，注意辩证分析（如肯定技术进步同时指出异化风险）

典型真题解析（2023年考题）：

"请结合技术哲学理论，分析自动驾驶汽车在道德困境中的责任分配问题"

参考答案框架：

1. 技术层面：系统架构中的道德算法设计（桑德尔设计伦理）

2. 社会层面：公众风险感知与责任接受度（贝克风险社会）

3. 制度层面：产品责任法与运营责任法的适用边界（欧盟AI法案）

4. 建议路径：建立多方共治的动态责任框架（政府-企业-公众）

考生需特别注意：近五年真题显示，跨学科分析能力（如哲学+法学+经济学）得分占比提升至42%，建议在复习时加强科技政策文本（如《新一代人工智能治理原则》）与技术哲学理论的交叉解读。最后阶段的模拟训练应控制在3小时内完成完整论述，保持理论深度与表述清晰度的平衡。