中科院地理科学与资源研究所生态学考博初试以生态学理论与应用为核心，注重考生科研潜力的综合评估。考试内容涵盖基础理论、研究方法与前沿动态三大板块，其中生态学基础（30%）包括生态学原理、生态系统结构与功能、种群动态与群落演替等核心知识；研究方法（40%）重点考察实验设计、数据分析（如R语言、Python应用）、模型构建及文献综述能力；前沿动态（30%）涉及全球变化生态学、生物多样性保护、生态恢复与碳中和等热点领域。

考生需重点掌握《生态学》（第二版，刘玉节主编）与《种群生态学》（郭许义著）的理论框架，结合《Global Change Biology》《Ecology Letters》等期刊近三年高被引论文强化前沿认知。2023年真题显示，生态位理论应用题占比达25%，要求考生能结合MaxEnt模型或GIS技术解析物种分布格局。实验设计类题目中，基于Meta分析的方法学评价成为新考点，需熟悉PRISMA指南与STROBE声明。

备考策略建议采用"三阶段递进法"：第一阶段（1-2个月）完成《生态学原理》精读与《生态学研究方法》专题突破，建立知识图谱；第二阶段（3-4个月）通过模拟实验（如构建Lotka-Volterra模型）与文献精读（每周2篇JCR一区论文）提升科研思维；第三阶段（1个月）聚焦研究所重点方向（如东北森林碳汇评估），完成3套以上全真模拟并录制答辩视频进行反馈修正。

特别需要注意的是，2024年新增"生态大数据分析"考核模块，要求考生独立完成基于ENVI或ArcGIS Pro的生态遥感解译，并撰写500字技术报告。建议考生在备考后期参与所内"生态建模工作坊"，掌握InVEST、InVEST-NPP等综合评估工具。近三年录取数据显示，初试成绩前15%考生复试通过率达92%，其中具备跨学科（如生态+计算机）研究经历的考生更具竞争力。