病理学与病理生理学作为连接基础医学与临床医学的桥梁学科，在疾病发生机制、诊断策略及治疗靶点探索中具有不可替代的作用。中山大学第七医院病理学与病理生理学考博参考书目系统梳理了从分子机制到临床病理学的知识体系，重点强调疾病发生发展的动态平衡机制。在肿瘤病理学领域，需深入理解肿瘤异质性的形成机制，包括基因组不稳定性导致的驱动基因突变与致癌通路激活，以及肿瘤微环境中免疫细胞浸润与免疫检查点蛋白的表达调控。在炎症相关疾病中，应着重掌握慢性炎症向肿瘤转化过程中的NF-κB信号通路异常、IL-6家族细胞因子的级联放大效应，以及细胞衰老与免疫逃逸的相互作用网络。诊断学部分需整合分子病理学与免疫组化技术，例如针对EGFR、ALK等靶向治疗相关基因的突变检测策略，以及PD-L1表达与免疫治疗疗效的关联性分析。治疗学方面应关注表观遗传调控在肿瘤耐药机制中的作用，包括DNA甲基化异常导致的基因沉默和组蛋白修饰失衡，同时需掌握CRISPR-Cas9技术在基因治疗中的最新应用进展。在病理生理学核心机制中，需系统解析细胞凋亡调控网络，特别是Bcl-2家族蛋白在程序性死亡通路中的双重调控作用，以及线粒体依赖性凋亡通路与内源性凋亡抑制因子的相互作用。对于代谢相关疾病，应深入理解胰岛素抵抗状态下AMPK-mTOR信号通路的失调机制，以及脂毒性导致的内质网应激与细胞焦亡的病理生理关联。研究方法学方面，需掌握激光切割组织芯片技术、空间转录组学在肿瘤微环境研究中的应用，以及类器官模型在疾病机制验证中的优势。在学术创新层面，应注重多组学数据整合分析，例如通过单细胞测序解析肿瘤细胞亚群异质性，结合机器学习算法建立疾病进展的预测模型。当前研究热点聚焦于肿瘤-免疫微环境互作机制、代谢重编程与免疫治疗的协同效应，以及液体活检技术在早期诊断中的转化应用。考生需在掌握经典理论基础上，关注《Nature Cell Biology》《Cancer Cell》等期刊的前沿研究，特别是在肿瘤免疫编辑与免疫治疗耐药机制中的新发现。未来研究趋势将向精准医学方向深化，需综合运用多组学技术、类器官模型和人工智能工具，建立基于生物标志物的个体化诊疗体系。在撰写科研计划时，应突出创新性假设的构建，例如针对肿瘤干细胞维持机制的新靶点探索，或代谢重编程在免疫治疗增效中的应用策略。同时需严谨设计对照实验，采用条件性基因敲除技术验证关键分子的致病作用，并通过动物模型复现临床病理特征。论文写作应遵循"问题提出-机制解析-技术验证-临床转化"的逻辑链条，重点突出研究发现的科学价值与临床应用前景。在答辩准备中，需深入解读关键数据背后的生物学意义，例如免疫组化结果与生存预后的相关性分析，以及分子分型指导下的靶向治疗选择依据。最后应建立系统的文献管理机制，运用Zotero等工具进行文献溯源与知识图谱构建，提升学术研究的深度与广度。