中山大学第七医院康复医学与理疗学考博的核心备考体系应聚焦于"临床实践与科研创新双轮驱动"的复合型能力培养。考生需系统掌握康复医学基础理论体系，重点突破神经康复、骨科康复、运动损伤康复三大临床模块，其中脑卒中后吞咽功能障碍的物理治疗评估与干预、脊髓损伤后神经源性膀胱的康复管理、膝关节置换术后功能恢复的循证路径是近年研究热点。

在科研能力要求方面，建议重点研究基于人工智能的康复疗效预测模型构建、康复机器人辅助训练的生物力学分析、康复治疗师标准化操作规范制定等前沿方向。考生需熟练掌握PRISMA研究流程、CONSORT声明标准及STROBE报告框架，特别是在康复医学领域特有的ICF（国际功能、残疾和健康分类）模型应用中需体现创新性。

报考策略应注重"三维度联动"：首先建立临床案例库，系统整理200例以上典型病例的康复方案实施过程，重点标注并发症处理与效果差异；其次构建文献计量分析矩阵，对近五年Web of Science收录的康复医学论文进行关键词共现分析，绘制技术发展路线图谱；最后完成原创性研究设计，建议选择社区嵌入式康复服务模式、居家康复智能监测系统等与医院"医养结合"战略契合度高的课题。

备考资料需形成"四库一平台"结构：基础理论库（含《康复医学原理与实践》《现代康复治疗技术》）、临床技能库（涵盖Bobath、PNF等12种评估量表）、科研方法库（包括Meta分析、混合研究设计等）、政策法规库（最新版《康复医学服务规范》及广东省医改文件）。同时建立虚拟仿真训练平台，通过3D解剖模型进行运动链重建训练，利用虚拟现实技术模拟步态训练场景。

面试准备应突出"三个结合"：将临床病例与科研数据结合（如展示吞咽障碍患者AHI指数与疗效的相关性分析）、将技术操作与理论阐述结合（如解释低频脉冲治疗激活脊髓反射的机制）、将政策理解与战略建议结合（如针对医院康复科区域化布局提出5年发展规划）。建议联系2019-2023届已录取博士生进行深度访谈，获取最新导师研究方向偏好信息。

考生需特别注意2023版招生简章新增的"康复技术转化能力"考核指标，重点准备康复器械改良设计、传统疗法循证转化等创新案例。同时关注医院与华南理工大学机械工程学院共建的"智能康复装备联合实验室"近期成果，在笔试作答中体现跨学科整合能力。