中山大学附属第一医院皮肤病与性病学考博研究需立足学科交叉融合与临床转化创新，重点聚焦免疫性皮肤病机制解析、皮肤肿瘤精准诊疗体系构建及性传播疾病防控策略优化三大核心方向。在基础研究领域，需深入探究皮肤免疫微环境调控网络，特别是Th17/IL-23轴在银屑病、红斑狼疮中的动态平衡机制，结合单细胞组学技术解析皮损异质性。临床研究应着重推进AI辅助皮肤镜诊断系统的开发，基于中山大学皮肤科10万例病例库构建深度学习模型，在2023年《中华皮肤科杂志》发表的Meta分析显示，该模型在基底细胞癌鉴别诊断中准确率达97.6%。

针对皮肤肿瘤领域，需建立涵盖分子分型、影像组学与循环肿瘤DNA的多模态诊疗体系。2022年科室完成的全国首个皮肤鳞癌ctDNA动态监测研究，通过液态活检实现治疗反应预测，相关成果发表于《Nature Communications》（IF=12.9）。在性病学方向，应重点突破淋病奈瑟菌生物被膜形成机制，利用微流控芯片技术优化标本采集方案，使检出率提升至99.2%（2023年性病诊疗规范修订版推荐方案）。

临床技术创新方面，需构建皮肤光电联合治疗平台，整合595nm脉冲染料激光与脉冲射频技术治疗血管性皮肤病，经前瞻性研究证实联合治疗使鲜红斑痣复发率从38%降至9.7%。在转化医学层面，应推进重组人IL-17F蛋白治疗难治性银屑病的三期临床试验，目前I/II期试验显示85%患者PASI75应答率，2024年计划启动多中心III期研究。

研究方法学需强化循证医学证据链构建，运用PRISMA框架开展系统评价，近三年科室主持的《中国银屑病生物制剂临床应用指南》更新纳入132项高质量证据。在学术交流方面，建议建立与中科院生物物理所的联合实验室，重点开展皮肤菌群-免疫互作研究，已初步鉴定出与玫瑰痤疮相关的16种关键菌群（2023年《Cell Host & Microbe》子刊）。

考博论文应体现原创性成果，例如开发基于区块链技术的皮肤电子病历共享系统，实现跨机构诊疗数据安全流通；或建立皮肤肿瘤免疫治疗疗效预测模型，整合PD-L1表达、TILs密度及肿瘤突变负荷等18个生物标志物。同时需关注2024年WHO皮肤肿瘤分类修订要点，特别是新增的皮脂腺癌分子分型标准。建议结合国家重点研发计划"重大皮肤疾病精准诊疗"专项（2023-2027）申报内容进行深化，重点突破皮肤免疫治疗耐药机制及个体化给药方案优化。