考生在备考山东大学网络与信息安全方向博士研究生时，需系统性地构建知识体系并强化实践能力。首先应深入理解山东大学该专业的研究方向与导师团队特点，通过官网、学术平台及论文数据库（如CNKI、IEEE Xplore）查阅近三年录取学生的参考书目与导师课题，重点关注操作系统安全、网络安全协议、密码学与人工智能安全等核心领域。建议以《计算机网络》《信息安全原理与实践》《现代密码学》等教材为基础，结合《计算机系统安全》《网络安全技术》等拓展资料进行知识整合。

复习阶段需分三步实施：第一阶段（3-6个月）完成专业基础强化，重点突破操作系统内核安全机制、TCP/IP协议栈漏洞分析、常见加密算法（AES/RSA/ECC）原理及实现，同步完成CSDN、OSChina等平台相关技术文章的深度阅读。第二阶段（2-3个月）聚焦专题突破，针对山东大学导师团队在物联网安全、区块链隐私保护、AI模型安全攻防等方向的研究成果进行文献研读，建立知识关联图谱。第三阶段（1-2个月）进行真题模拟与论文撰写训练，使用历年统考真题（可通过校内研究生院获取）进行命题规律分析，每周完成2-3篇技术综述或研究计划书撰写。

实践环节需重点强化CTF竞赛能力与开源项目贡献，建议参与Kaggle安全竞赛、DEF CON CTF等赛事，同时在GitHub等平台提交过高并发安全监测系统、基于零信任架构的微服务防护等实战项目。注意关注山东省网络安全产业研究院等校企合作动态，争取参与智慧城市安全监测平台等横向课题。

考博面试准备需突出学术潜力，建议提前准备3-5个创新性研究设想，例如基于联邦学习的医疗数据隐私保护框架、基于量子密钥分发的新一代物联网安全协议等。同时需系统整理硕士阶段研究成果，形成可扩展的研究脉络图，重点展示在核心期刊（如《计算机研究与发展》《信息安全学报》）发表的论文创新点。

时间管理方面建议采用番茄工作法，每日保持4小时深度学习（8:00-12:00）与3小时专项突破（14:00-17:00），周末进行全真模拟测试。注意关注山东大学研究生院发布的考博动态，及时获取《博士研究生招生专业目录》中新增的"人工智能安全"等方向信息。最后阶段（考前1个月）应重点调整作息规律，每日进行2小时英语学术写作训练（重点提升文献综述与理论验证部分的英文表达能力）。