山东大学控制科学与工程考博需要系统性的复习策略，考生应从学科基础、专业核心、科研实践三个维度构建知识体系。数学基础是控制学科的核心支撑，重点突破数学分析（重点：级数、实变函数、泛函分析）、高等代数（矩阵理论、特征值问题）和概率统计（随机过程、马尔可夫链）三大数学模块，建议使用《张宇高等数学18讲》配合山东大学自编题库强化训练，数学部分应至少投入总复习时间的30%。专业课复习需紧扣《自动控制原理》《现代控制理论》《系统辨识》等核心教材，特别关注鲁棒控制、智能控制、非线性系统三大前沿方向，结合《IEEE Transactions on Control Systems Technology》近五年顶刊论文精读，掌握鲁棒H∞控制、深度强化学习在控制中的应用等热点。科研能力证明材料需形成"论文-专利-竞赛"三位一体证据链，建议选择与导师研究方向契合度超过80%的课题，在数学建模竞赛（国赛一等奖以上）、CCF-B类会议论文（IF>3.0）等成果中选择3-5项重点打磨。英语能力需突破学术写作关，重点训练技术报告写作，掌握IEEE会议论文格式规范，建议精读《Engineering Mathematics with Applications》外文原版书，积累控制领域专业表达。真题模拟应建立近十年真题数据库，重点分析2019-2023年考题规律，发现山东大学近年强化了非线性系统与人工智能融合方向的考察，控制算法实现（MATLAB/Simulink）占比提升至25%。面试准备需构建"技术深度+学术广度"双维度知识树，准备3个控制算法改进方案（如改进型滑模控制器），并熟练阐述其理论依据与工程价值。建议在9月前完成三轮复习：首轮夯实基础（8月前），二轮专题突破（10月前），三轮模拟实战（12月前）。需特别关注山东大学控制学院官网发布的《博士招生白皮书》，其中明确指出2024年新增"工业互联网与智能控制"考核模块，建议在11月前完成工业物联网（IIoT）基础框架学习，掌握OPC UA协议与PLC控制编程。最后提醒考生注意：控制学科交叉性极强，建议在复习中融入计算机视觉（OpenCV）、数字孪生（Unity3D）等跨学科工具，此类复合型能力在近年录取数据中占比提升达17%。