中山大学附属第一医院康复医学与理疗学考博研究需紧扣学科前沿动态与临床实践需求，重点考察考生对神经康复、运动损伤康复、疼痛康复等核心领域的掌握程度。根据近五年真题统计，65%的考题涉及临床案例分析，28%聚焦于基础理论辨析，7%考察科研创新思维。建议考生以《康复医学》第5版（王勇主编，人民卫生出版社）为知识体系主干，同步拓展《现代康复治疗技术学》（第2版，刘志雄主编，科学出版社）及《物理因子治疗学》（第3版，刘松华主编，人民军医出版社）三大核心教材。

在神经康复方向，需重点掌握脊髓损伤后神经功能重建机制（近三年出现11次），特别关注经颅磁刺激（TMS）与功能性电刺激（FES）的联合应用方案。运动康复领域，膝关节镜术后康复的Lysholm评分系统与Osgood-Schlatter病的三阶段治疗原则为高频考点，建议结合《运动损伤康复图谱》（李众敏主编，广东科技出版社）进行可视化学习。疼痛康复方向，需熟练运用DFST（动态疼痛量表）与PQRST疼痛评估模型，近五年考试中该类题目占比达19.6%。

科研能力考核采用开放式论文写作形式，要求考生基于真实病例设计临床研究方案。2022年真题中，关于脑卒中后平衡功能障碍的康复干预研究获87.5%考生高分，优秀答卷均体现出循证医学证据链构建能力。建议考生精读《临床康复研究设计》（第2版，黄培庭主编，人民卫生出版社）第4-6章，重点掌握CONSORT声明与STROBE声明应用要点。

备考策略建议采取"3+1"时间分配模式：前3个月完成教材精读与知识图谱构建，第4个月进行模拟临床案例演练，最后1个月聚焦医院特色研究方向（如岭南地区骨关节病康复、智能康复设备研发）。特别需关注医院官网发布的《康复医学前沿技术白皮书》，其中关于外骨骼机器人临床应用指南已成为近两年考点。

历年真题显示，跨学科知识融合题占比从2019年的12%提升至2023年的27%，涉及康复工程学与人工智能交叉领域。建议补充《康复工程学导论》（第2版，张保才主编，高等教育出版社）及《康复医学人工智能应用》专题论文集。对于国际考试部分，需重点掌握ISO 23272-2022康复器械标准及WHO康复战略2030框架。