中山大学孙逸仙纪念医院影像医学与核医学考博研究需重点关注学科前沿动态与临床实践结合能力。影像医学领域近年重点发展多模态影像融合技术、人工智能辅助诊断及功能影像评估体系，特别是肝脏占位性病变的三维重建与动态增强MRI的应用已成为研究热点。核医学方向则聚焦于PET-CT在肿瘤分期中的应用优化、放射性栓塞治疗技术及新型放射性药物研发，如铜-62在肝癌靶向治疗中的临床转化研究。

核心知识体系应涵盖：1）X线影像解剖与病理征象的时空演变规律；2）CT灌注成像在缺血性脑病中的定量分析标准；3）MRI弥散张量成像在神经系统白质病变的纤维束追踪技术；4）核医学SPECT在心肌缺血的代谢显像特征；5）PET-CT在神经内分泌肿瘤的18F-FDG摄取模式。备考需强化影像组学特征提取与深度学习算法的交叉应用案例，关注《中华医学影像学杂志》近三年关于AI影像诊断准确率比较的研究。

备考策略建议分三阶段实施：基础强化期（3-6个月）系统梳理《医学影像诊断学》与《核医学》核心章节，重点掌握肝肺结节良恶性鉴别要点及核素治疗剂量计算公式；专题突破期（2-3个月）针对中山一院重点方向（如介入放射学、核医学治疗）精读近五年国家自然科学基金项目申报书，整理特色技术操作流程图；模拟冲刺期（1个月）通过医院官网下载往届真题，重点训练影像报告AI生成与核医学治疗疗效评估的标准化书写。

中山一院影像科在肝胆影像诊断领域具有显著优势，其研发的HCC-Liver多模态影像评估系统已纳入国家临床路径，备考者需深入理解该系统的影像组学特征库构建逻辑。核医学科在放射性粒子植入治疗方面形成特色，需掌握125I与103Lu在前列腺癌治疗中的剂量分布差异及并发症防治策略。特别要注意医院与中科院联合成立的核医学治疗中心在90Y微球联合PD-1抑制剂治疗晚期肝癌的临床研究进展。

科研能力考核应重点准备三类课题：1）影像组学特征与肿瘤微环境相关性研究；2）放射性药物递送系统优化；3）影像引导下精准治疗技术改进。建议参考医院近年发表的《J Nucl Med》关于89Zr标记抗体在黑色素瘤转移灶定位的研究，以及《Radiology》关于MRI引导下微波消融联合免疫检查点抑制剂疗效的对照试验。英语写作需熟练运用ImageJ进行定量分析，掌握STATA在生存曲线绘制中的参数设置。

面试常见问题包括：如何解决CT伪影干扰小肝癌诊断？PET-CT在神经母细胞瘤分期中的局限性及应对策略？放射性碘治疗甲状腺癌的终身随访方案设计。需结合医院《临床核医学操作规范》与最新NCCN指南进行应答，重点体现多学科协作思维。特别关注2023年发布的《中国核医学治疗专家共识》中关于¹³¹I治疗分化型甲状腺癌的剂量调整建议。