四川大学计算机技术考博复习需重点把握三个核心维度：专业基础深度、科研能力展现和学术潜力评估。建议采用"三阶递进式"复习策略，首阶段（3-6个月）聚焦801统考科目，使用《计算机专业基础（第四版）》教材配合王道考研辅导书，建立四大学科知识框架：数据结构（重点掌握算法设计与复杂度分析）、计算机组成原理（内存层次与指令流水线为核心）、操作系统（进程调度与文件系统难点突破）、计算机网络（TCP/IP协议栈与网络安全）。每章配套完成5套模拟题，建立错题数据库并分析错误类型。

第二阶段（7-9个月）转向科研能力专项训练，重点准备科研自述材料。建议选取ACM/IEEE三区论文作为范本，提炼出"问题提出-方法创新-实验验证-学术价值"四段式写作模板。针对川大智能计算与计算机图形学等优势方向，需深入研读李德毅院士团队近五年在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》发表的6篇代表性论文，重点掌握多智能体协同算法和三维重建中的体素化技术。同步完成3个实验项目：至少1个基于PyTorch的深度学习项目，1个Linux内核模块开发，1个网络攻防实验。

第三阶段（10-12个月）进行全真模拟与导师沟通。建议在11月前完成3次全流程模拟考试，严格计时并还原川大考场环境。12月初重点联系2019-2023年录取的25名考生的导师，针对性准备以下材料：①整理近三年在CCF-A类会议发表的2篇论文（需提供PDF版）②设计1个与导师研究方向契合的博士课题（如"基于联邦学习的医疗影像智能诊断系统"）③准备3分钟英文自我介绍，重点突出在ACM MM 2022会议海报展示的跨模态检索项目。特别要注意川大考博新增的"学术潜质评估"环节，需准备5分钟现场编程演示（重点考察STL容器操作和Linux系统调用）。

时间管理建议采用"4321"法则：40%时间用于专业基础（含每周2次王道题库直播答疑），30%投入科研训练（每日保持2小时文献精读），20%用于英语强化（重点攻克专业英语写作，每周完成1篇SCI论文摘要改写），10%用于政治复习（重点关注二十大报告中的数字经济相关论述）。需特别关注2024年川大考博新增的"学术伦理"考核模块，建议系统学习《计算机学术不端行为处理办法》等文件，在自述材料中增加学术规范声明。