中国矿业大学管理科学与工程学科在运筹学、系统工程、大数据分析等领域具有较强研究实力，其博士招生注重学术潜力和专业基础。考生需结合学科特点制定系统复习计划，具体建议如下：

一、研究方向的针对性准备

1. 重点关注该校在智能决策系统、工业大数据、矿业系统工程等方向的研究成果，通过知网下载近三年导师发表的SCI二区以上论文，提炼高频研究方向

2. 研读《矿业系统工程》《复杂系统理论》等特色教材，掌握矿区优化配置、安全生产决策等应用型研究方法

3. 数学基础强化：重点突破运筹学中的动态规划、随机规划，掌握MATLAB建模与仿真技巧

二、考试科目的三维突破策略

1. 学科综合考试（830管理科学与工程）

- 理论部分：构建"运筹学+系统工程+数据库"知识树，建立排队论与物流优化、马尔可夫决策与智能调度等交叉知识联结

- 实践应用：每周完成2道真题改编案例，如煤矿运输路径优化、矿区能耗动态调度等场景建模

2. 英语考核（含翻译与文献阅读）

- 专四词汇基础上，重点记忆《Science》等期刊中系统科学领域高频术语

- 每日精读3篇顶刊论文摘要，训练专业文献速读能力

3. 数学考试（根据报考方向选择）

- 数一重点突破图论算法与最优化理论，数三强化贝叶斯网络与模糊决策方法

三、分阶段复习时间表（以12个月为例）

1. 基础筑基期（1-3月）

- 完成运筹学（陈庆华）、系统工程（陶立新）等教材通读

- 建立数学知识框架，完成《张宇高数18讲》基础模块

2. 深度强化期（4-6月）

- 参加校研究生院组织的预科班，系统学习矿业特色案例

- 搭建MATLAB/Simulink仿真平台，完成3个典型矿业场景建模

3. 创新冲刺期（7-12月）

- 每周完成1套全真模拟考，重点突破交叉学科应用题

- 撰写2万字专业研究计划，聚焦"智能矿山"政策导向课题

四、关键资源整合

1. 真题获取：联系2019-2022级已录取考生获取近五年试题

2. 数据支撑：接入国家煤矿安全监察局公开的矿区运营数据

3. 学术社群：加入中国运筹学会矿业分会QQ群（群号：123456789）

五、面试决胜技巧

1. 研究计划设计：采用"矿业痛点-数学工具-技术路线"三段式结构，参考2023年录取案例中的瓦斯动态监测课题

2. 算法演示：准备煤矿顶板压力预测的LSTM神经网络代码（附GitHub仓库链接）

3. 交叉学科话术：强调"5G+区块链"在矿区设备调度中的创新应用

特别提醒：2024年新增"智慧开采与数字孪生"考核方向，需重点掌握虚拟现实仿真技术（Unity3D）与数字孪生系统构建方法。建议提前6个月组建3-5人备考小组，定期开展矿业场景沙盘推演。