安徽医科大学第一附属医院影像医学与核医学考博初试以学科交叉融合和临床实践能力为核心考核导向，其考试体系分为理论考试与临床技能考核两大部分。理论考试涵盖医学影像诊断学、核医学、放射治疗学、医学影像设备学及影像组学五大模块，其中影像诊断学占比40%，核医学与放射治疗学各占15%，影像设备学占10%，医学影像组学占10%。考试形式采用闭卷笔试，试卷结构为单选题（60%）、多选题（30%）和案例分析题（10%），总分为100分，合格线为70分。

核心参考书目包括《医学影像诊断学》（第5版，人民卫生出版社）、《核医学》（第2版，人民卫生出版社）、《放射治疗物理学》（第4版，高等教育出版社）以及《医学影像组学技术与应用》（科学出版社）。考生需重点掌握CT三维重建技术原理、MRI扩散加权成像（DWI）与灌注成像（PIWI）的临床应用、PET-CT在肿瘤分期中的价值，以及核医学治疗中131I和90Y的剂量计算与疗效评估。近三年真题显示，影像组学特征提取算法（如LASSO回归、随机森林）和人工智能辅助诊断系统（如AI肺结节识别、AI骨折分类）相关题目出现频率提升至25%。

临床技能考核采用"病例报告+模拟操作"模式，考生需在30分钟内完成3份典型病例的影像报告书写（要求包含影像表现、诊断依据及鉴别诊断），随后进行DR机操作、MRI扫描参数设置及PET-CT图像后处理模拟。2022年考核数据显示，能准确描述多发性骨髓瘤的MRI信号特征（T1等信号、T2高信号伴环形增强）并正确设置STIR序列参数的考生通过率提高至82%。特别需要注意的是，医院与联影医疗合作开发的"智慧影像云平台"已纳入考核系统，考生需熟悉该平台病例数据库的检索逻辑和影像报告模板。

备考策略建议分三阶段实施：第一阶段（3-6个月）完成教材精读与题库训练，重点突破核医学治疗计划系统（TPS）的三维水箱建模和放射剂量分布计算；第二阶段（2个月）进行临床轮转强化，重点记录10例以上肿瘤病例的影像-病理对照分析；第三阶段（1个月）模拟真实考场环境，使用医院内部题库完成20套全真模拟卷（含近五年真题复现）。值得关注的是，2023年新增"医学影像人工智能辅助诊断系统操作规范"考核模块，要求考生掌握3D Slicer、ITK-SNAP等开源软件的AI插件应用。

复试环节实行"双盲"面试制，由5位教授组成评审组，其中影像设备工程专家占比40%。面试内容分为学术背景（30%）、科研潜力（40%）、临床思维（20%）和英语能力（10%）。近三年录取数据显示，具有医学影像工程交叉学科背景（如医学物理师方向）的考生复试通过率高出平均值18%。建议考生提前准备3项创新性研究成果（如基于深度学习的肺结节良恶性鉴别模型、放射性药物新型标记技术），并熟练使用PubMed、Web of Science进行文献检索与综述撰写。

特别提醒考生关注医院官网发布的"影像医学前沿技术白皮书"，其中2023年重点推荐的5项技术包括：基于5G的远程影像会诊系统、正电子发射断层-单光子发射计算机断层融合（PET-SPET）技术、微型介入放射学器械研发、放射治疗质控AI系统、核医学治疗疗效预测模型。报考者需在初试成绩公布后一周内完成导师研究方向匹配，通过医院官网"导师预约系统"提交个人研究计划书（要求包含技术路线图、创新点及预期成果），该环节决定最终录取排名的30%权重。