东北师范大学材料物理与化学考博考试内容主要围绕材料科学基础理论、实验技术及前沿研究展开，其核心知识体系涵盖材料结构、性能表征、制备工艺及功能应用四大模块。考生需系统掌握《材料科学基础》（王仁等著）、《固体物理》（黄昆著）、《材料物理》（李恒等著）等教材中的核心概念，重点理解晶体缺陷理论、相图分析、扩散机制、材料性能与微观结构的关系等基础理论。在实验部分，需熟练掌握X射线衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、热分析（TGA/DSC）等表征技术的原理及数据分析方法，同时关注材料制备技术如粉末冶金、3D打印、溶胶凝胶法等工艺流程。

考试题型通常包含选择题、简答题、论述题和综合应用题四类，其中简答题占比约40%，重点考察对材料相图、位错理论、半导体材料能带结构的理解；论述题侧重材料设计原理，例如如何通过调控晶粒尺寸提升金属材料的强度，或设计新型钙钛矿太阳能电池的优化路径。近三年真题显示，约35%的题目涉及新能源材料（如锂离子电池电极材料、钙钛矿光电器件）、生物医用材料（如羟基磷灰石骨修复材料）及环境功能材料（如光催化降解污染物材料）等交叉领域，要求考生结合第一性原理计算、分子动力学模拟等计算材料学方法进行综合分析。

备考策略建议采用"三阶段递进式"复习：第一阶段（3-6个月）完成教材精读与知识图谱构建，建立材料科学基础理论框架，每日精练2道典型例题并整理错题本；第二阶段（2-3个月）聚焦近五年真题（2018-2023年），总结高频考点如马氏体相变机制（占论述题12%）、材料疲劳寿命预测模型（占简答题18%），同步关注《先进材料》《ACS Applied Materials & Interfaces》等期刊中的热点论文；第三阶段（1个月）进行全真模拟与导师研究方向匹配，针对导师课题组在超导材料、纳米复合材料或环境修复材料等领域的研究成果，准备3-5个创新性研究设想，例如基于机器学习算法的合金成分优化设计或基于MXene/石墨烯复合材料的超级电容器构建方案。

特别需要注意的是，2023年新增的"材料基因组计划"相关考题占比提升至15%，要求考生掌握高通量计算、材料高通量筛选技术及材料设计数据库（如Materials Project）的应用方法。建议考生在复习中强化计算材料学工具（如VASP、第一性原理计算软件）的操作能力，同时关注东北师范大学材料科学教育部重点实验室在超导材料、固态电解质等领域的最新成果，将理论知识与研究前沿相结合，在面试环节展现学术潜质。最后阶段的模拟面试应重点演练"如何解决材料界面结合强度不足"（涉及原子层沉积技术优化）、"如何设计新型气凝胶隔热材料"（结合分子筛与纳米结构设计）等典型问题，确保回答逻辑清晰且具备创新性。