东北师范大学应用数学专业考博的备考体系以扎实的数学基础为核心，注重理论深度与实际应用能力的结合。考生需系统掌握数学分析、高等代数、概率论与数理统计三大基础课程，同时拓展泛函分析、拓扑学等进阶内容。参考书目方面，《数学分析》（张宇，高等教育出版社）作为核心教材，需重点研读实分析章节，包括极限理论、一致收敛性、勒贝格积分等内容，配合《数学分析习题课讲义》（陈纪修，高等教育出版社）强化解题能力；《高等代数》（李华，科学出版社）需深入理解线性空间、线性变换、矩阵理论及二次型，建议辅以《高等代数解题方法》（曹锡华，北京大学出版社）进行典型例题突破；《概率论与数理统计》（盛骤，高等教育出版社）重点掌握大数定律、中心极限定理及数理统计基础，推荐参考《概率论与数理统计典型例题分析》（刘景波，东北师范大学出版社）进行题型归纳。在复习方法上，建议采用"三阶段递进"模式：第一阶段（3-6个月）完成教材通读与知识点卡片整理，建立知识框架；第二阶段（2-3个月）进行专题强化，针对测度论、群表示论等薄弱环节进行专项突破；第三阶段（1个月）集中攻克历年真题（2008-2023年真题），重点分析近五年真题中泛函分析（如巴拿赫空间性质证明）、代数拓扑（基本群计算）等高频考点。特别注意结合东北师范大学特色研究方向（如计算数学、生物信息学交叉领域），在《数值分析》（严士健，高等教育出版社）和《最优化方法》（解学书，清华大学出版社）中补充应用型知识模块。建议每周保持15小时高效学习，其中50%时间用于教材精读，30%用于习题训练，20%用于模拟考试，同时关注《数学研究》等期刊的前沿论文以提升学术素养。考前需完成3套全真模拟并严格限时，重点检查证明题的逻辑严谨性及计算题的步骤规范性。最后提醒考生注意：东北师范大学近年考博增设"数学建模"环节，建议提前掌握MATLAB或Python在微分方程数值解、最优化问题中的应用，相关案例可参考《数学建模算法与应用》（司守奎，清华大学出版社）进行专项训练。