复旦大学影像医学与核医学考博初试备考需重点关注专业核心理论与前沿动态的结合。专业课考试涵盖医学影像诊断学、核医学、放射治疗学三大模块，其中影像组学、功能影像与分子影像学为近年重点考察方向。建议系统梳理《医学影像诊断学》（第5版）与《核医学》（第2版）核心章节，同步关注《放射治疗技术学》中质子治疗与立体定向放疗的进展。近三年真题显示，约35%的论述题涉及AI辅助影像诊断的临床应用，需重点掌握深度学习在肺部结节、脑卒中识别中的技术原理。

英语考核采用专业文献翻译与学术写作双维度评估，建议精读《Radiology》《J Nucl Med》近三年Top10论文，积累影像组学、PET-CT多模态融合等领域的专业表达。翻译部分侧重技术术语的精准转换，写作要求800字以内的研究方案设计，需掌握IMRT计划系统、PET/MRI融合成像等关键技术描述规范。

综合能力测试重点考察科研潜力，2023年考题中"基于机器学习的肝脏肿瘤良恶性鉴别研究"案例分析与"放射性药物靶向递送系统设计"创新方案各占30分。建议结合复旦大学附属中山医院影像中心2022-2023年发表的5篇SCI一区论文（IF>10），模拟撰写研究背景、方法学设计及创新点陈述。初试成绩计算中，专业课（40%）+英语（20%）+综合能力（40%）权重分配，其中专业课单科需达到90分以上方具竞争力。

备考资源推荐：①《医学影像学前沿技术进展》（复旦大学出版社，2022）②影像组学分析平台Inception v3临床应用指南③复旦大学放射诊疗质控中心官网发布的年度技术白皮书。特别提醒2024年新增"医学影像人工智能辅助诊断系统"操作考核模块，需提前熟悉3D Slicer、ITK-SNAP等开源软件在病灶分割中的应用。建议备考周期规划为6-8个月，前3个月完成知识体系构建，中间2个月专项突破，最后1个月模拟实战训练。