生物信息学作为现代生物学与计算机科学交叉的前沿领域，在华中农业大学生命科学学院的博士招生考试中占据重要地位。考生需系统掌握编程基础、算法设计与生物数据解析能力，同时具备扎实的生物学理论基础和科研创新能力。建议重点复习《生物信息学导论》（第三版）王宏广著，该书系统阐述了序列比对、进化分析、基因组注释等核心内容，配合《算法导论》Thomas H. Cormen著中动态规划、图论等章节进行算法训练。针对华农大特色研究方向，需补充学习农业基因组学相关文献，如《作物基因组学》张启发著中关于小麦抗逆基因挖掘的案例。实验设计部分应结合《分子生物学实验指南》Lewin著，掌握CRISPR/Cas9、二代测序等技术的实验原理。备考策略上，建议按季度制定复习计划：9-12月完成核心课程复习，1-3月进行算法刷题与生信工具实操（如使用Bioconductor包进行转录组分析），4-5月精读近三年华农大已发表SCI论文，重点关注《Nature Genetics》《Cell Genomics》等期刊的作物遗传分析案例。注意定期参加实验室组会，通过分析导师课题组公开数据集（如国家作物科学数据中心NCSCD）熟悉研究流程。最后阶段需模拟考试环境完成3套跨校真题训练，重点提升长难句翻译（中英互译）和科研设想设计能力，建议每周撰写1篇英文文献综述作为学术表达训练。考试当日注意时间分配，遗传学计算题（如哈迪-温伯格平衡）和生信流程设计题各占40%，专业英语阅读占20%。