暨南大学计算机应用技术考博考试体系以学术能力与实践创新并重为原则，近年真题显示专业科目占比60%，英语考核侧重学术文献阅读能力，综合面试注重科研潜力评估。考生需重点关注《数据结构与算法分析》《计算机操作系统》两门核心课程，推荐参考严蔚敏《数据结构（C语言版）》配合《算法导论》中的图论与动态规划章节，重点掌握平衡二叉树、B+树实现原理及时间复杂度优化策略。

操作系统部分建议以汤小丹《计算机操作系统（第五版）》为基础，结合《现代操作系统（Andrew S. Tanenbaum）》对比学习，重点突破进程调度算法（如多级反馈队列）、内存管理（分页与分段机制）以及文件系统设计（日志恢复机制）。2023年真题中关于虚拟内存抖动分析的论述题，要求考生能结合Linux内存管理实践进行理论推导。

计算机网络科目需系统掌握谢希仁《计算机网络（第七版）》前12章内容，特别关注TCP/IP协议栈实现细节，近年新增对QUIC协议和HTTP/3的考核。推荐参考《计算机网络：自顶向下方法》中的应用层协议解析案例，强化对DNS、HTTPS等协议的工作流程理解。2022年出现基于SDN网络架构的拓扑设计题，要求考生能运用ONOS开源平台进行模拟建模。

数据库系统方向以王珊《数据库系统概论（第四版）》为核心，重点复习关系代数优化（基于B+树的查询执行计划）、事务管理（两阶段锁协议）及分布式数据库（CAP定理应用）。结合《SQL必知必会》中的复杂查询语句解析，强化对窗口函数、JSON数据处理等新特性的掌握。2024年新增对TiDB分布式架构的论述要求，需掌握分片与合并机制。

软件工程科目重点考察张海藩《软件工程（第4版）》中的需求分析、设计模式及测试方法，结合《代码整洁之道》中的重构原则，强化对UML建模工具（Visio/Enterprise Architect）的实际应用能力。近年真题中频繁出现基于敏捷开发的系统开发流程设计题，需熟练掌握Scrum框架下的迭代计划制定方法。

前沿技术热点方面，建议系统学习ACM/IEEE近三年顶会论文（CVPR、NeurIPS、SIGCOMM等），重点关注Transformer架构在NLP领域的应用、联邦学习中的差分隐私技术及边缘计算中的轻量化模型部署方案。2023年面试中关于大模型微调技术路线的提问，要求考生能对比LoRA、Adapter等方法的训练效率差异。

备考策略需遵循三轮递进式复习：第一阶段（3-6个月）完成教材精读与真题训练，建立知识框架；第二阶段（2个月）进行专题突破，重点攻克高频考点；第三阶段（1个月）模拟全真考试环境，强化时间管理与答题规范。建议每日保持3小时专业学习，配合每周2次英语文献精读（推荐《ACM Computing Surveys》），同时关注计算机学会（CCF）动态，了解学科发展前沿。

特别提醒考生注意：1）近五年真题重复率约35%，但每年新增30%前沿技术题；2）综合面试采用双盲评审制，需准备中英文版个人研究陈述；3）实验报告评分占比提升至40%，建议提前准备1-2个完整项目案例。最后阶段应重点提升学术写作能力，掌握IEEE会议论文的格式规范，确保毕业论文符合《中国学术期刊（CAJ-CD）引文著录规则》要求。