辽宁工程技术大学测绘科学与技术专业考博备考需重点关注学科前沿动态与科研创新能力培养，建议考生从以下维度系统规划：专业考试科目包含测绘学综合（涵盖误差理论与测量平差、遥感与地理信息系统、摄影测量与三维建模、工程测量与变形监测等核心模块），英语考核侧重专业文献阅读与学术写作能力，综合面试注重科研经历与学术潜力的评估。

参考书目推荐《测量平差基础》（武汉大学出版社）、《遥感导论》（科学出版社）、《摄影测量学》（测绘出版社）等权威教材，同时需精读近五年《测绘学报》《遥感学报》等核心期刊的代表性论文。复习策略应采用"三阶段递进法"：基础阶段（3-6个月）完成教材精读与公式推导，强化阶段（2-3个月）结合真题训练构建知识网络，冲刺阶段（1个月）聚焦前沿技术（如实景三维建模、智能监测系统）与交叉学科（大数据分析、人工智能在测绘中的应用）。

历年真题显示，约35%的考题涉及测量平差理论（如间接平差法解算、条件平差模型构建），28%侧重遥感影像处理（如ENVI平台二次开发、时序影像分析），22%考察工程测量实务（如控制网优化设计、变形监测数据处理）。特别需注意2022年新增的"北斗高精度定位技术"案例分析题，要求考生掌握RTK与GNSS-SDR技术原理及误差源分析。

备考建议：①建立"文献-课题"映射关系，精选3-5个研究方向（如矿山测量自动化、智慧城市三维建模）进行深度研究；②参与导师课题组横向课题（如隧道贯通测量、桥梁健康监测）积累工程案例；③通过中国大学MOOC平台完成《现代测绘技术》等慕课（推荐中国地质大学李德仁院士课程），获取辅助学习资源。面试准备应重点梳理毕业论文创新点，准备2个测绘领域热点问题（如实景三维中国建设、空天地一体化监测体系）的英文陈述稿。

联系导师需注意：优先选择近三年在SCI二区以上期刊发表论文或主持省部级科研项目的教授，可通过ResearchGate或学校官网获取学术成果。备考周期建议安排18-24个月，其中前6个月完成专业基础强化，中间8个月开展科研训练，最后4个月模拟考试与查漏补缺。特别注意2023年新增的"测绘人工智能算法"考核模块，需掌握卷积神经网络在影像分类中的应用及YOLO目标检测技术原理。